基于专家系统的金属浮选控制方法、浮选设备及介质与流程

1.一种基于专家系统的金属浮选控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前工艺生产数据包括原矿品位、泡沫特征、充气量、泡沫泵池液位、溢流粒度、入选流量、入选浓度、浮选液位、药剂用量和矿浆ph值，所述根据预处理后的基于原矿性质的当前工艺生产数据建立理论精矿预测品位模型，以及根据预处理后的基于泡沫特征的当前工艺生产数据建立实时精矿预测品位模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立原矿品位的品位区间与对应的目标精矿产率区间的精矿产率预测模型，并根据所述精矿产率预测模型和所述动态精矿品位差构建精矿产率修正模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前泡沫泵池液位是否处于稳定区间，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述当前工艺生产数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述当前工艺生产数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述当前工艺生产数据，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前精矿产率调整至所述目标精矿产率之后，所述方法还包括：

9.一种浮选设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述的基于专家系统的金属浮选控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至8中任一项所述的基于专家系统的金属浮选控制方法。