基于全天空成像仪的云状况识别方法及设备与流程

1.一种基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于：当输入的所述全天空图像中每个像素尺寸为h×w的图像i时，所述深度学习语义分割算法为基于oneformer的天空分割模型f r＝f(i)，r表示图像类别的二维数组，

3.根据权利要求1所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于，根据预设的深度学习分类算法识别每个图像类别中的云状包括：

4.根据权利要求3所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于，根据所述云的形状信息判断该云所属云状的概率的表达式为：p＝g(i(r＝0丨r＝1))；

5.根据权利要求4所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于，根据所述云状和所述全天空总云量进行一致性判断，并输出判断结果包括：

6.根据权利要求1所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于：所述垂直视场角分辨率α的表达式为：fov为垂直视场角，fov＝180°＝π，n为全天空成像仪拍摄的全天空图像的像素尺寸n×n；

7.根据权利要求6所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于：

8.一种基于全天空成像仪的云状况识别系统，其特征在于，包括：

9.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于全天空成像仪的云状况识别方法的步骤。