一种旋翼DIC变形测量标识点识别方法及介质与流程

1.一种旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述的将所述第一特征图进行多层下采样和多层上采样后得到第二特征图，包括：

3.如权利要求2所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述的除第一层上采样外，对于任意一层上采样，将上一层上采样的输出和镜像对应层下采样的输出进行拼接后，作为该任意一层上采样的输入，包括：

4.如权利要求1或3所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述的局部强化注意力处理，包括：将待局部强化注意力处理的对象转化为灰度图，并将灰度图进行逐元素相减得到局部强化注意力处理后的结果。

5.如权利要求4所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述的将灰度图进行逐元素相减，包括：

6.如权利要求5所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述的采用一张相同尺寸大小的全白图像对归一化后的灰度图进行逐元素相减，包括：

7.如权利要求2或3所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，对于任意一层下采样，包括：

8.如权利要求2或3所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，对于任意一层上采样，包括：

9.如权利要求1所述的旋翼dic变形测量标识点识别方法，其特征在于，所述图像增强网络的学习训练包括：采用全局-局部鉴别器，所述全局-局部鉴别器包括全局插值和局部插值，所述局部插值包括：从增强后的图像和真实的正常光图像中随机裁剪局部补丁，并学习区分增强后的图像和真实的正常光图像之间的真假。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述介质中存储有程序，所述程序能够被处理器加载并执行如权利要求1到9之一的旋翼dic变形测量标识点识别方法。