一种光伏电站负载预测方法与流程
技术特征：
1.一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述一种光伏电站负载预测方法，其特征在于：
技术总结
本发明提出一种光伏电站负载预测方法，步骤A：收集光伏电站历史数据，基于多个历史数据的数据集组建一维矩阵集合；步骤B：对电力负载数据进行数据处理并整理成新的一维矩阵集合，包括执行数据清洗操作、采用孤立森林算法执行去噪操作、执行归一化操作；步骤C：将新的一维矩阵集合输入到LSTM预测模型进行预测，包括将数据处理后的一维矩阵集合作为LSTM预测模型的当前时间步的输入序列进行计算以输出LSTM预测模型的更新后的隐藏状态，将更新后的隐藏状态传递给LSTM预测模型的输出层以得到预测后的一维矩阵集合，即预测后的负载数据。本发明通过孤立森林算法来提高数据处理的抗干扰能力，集合LSTM模型的短期记忆特性对电力数据进行预测。
技术研发人员：麦健标,魏钰尧,李方,纪俊杰
受保护的技术使用者：广东科凯达智能机器人有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40202439 】
技术研发人员：麦健标,魏钰尧,李方,纪俊杰
技术所有人：广东科凯达智能机器人有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：麦健标,魏钰尧,李方,纪俊杰
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