一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法及其系统

本发明涉及数字资源管理，具体而言，涉及一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法及其系统。

背景技术：

1、非遗(非物质文化遗产)数字化是利用现代信息技术手段对非物质文化遗产进行记录、保存、传播和再创造的过程。基于信息资源管理科学对非遗资源进行科学管理，对于非遗传承保护、文化旅游领域等的应用场景，具有重要的现实意义。

2、非遗数字资源的推荐有利于为用户提供更优良的非遗资源欣赏、学习等的体验。但是，现有方式都是基于用户的社会属性、生活习惯等简单因素进行非遗数字资源的推荐，导致推荐的非遗数字资源往往不能满足用户的实际需求，需要对非遗数字资源的推荐机制进行进一步的改进。

技术实现思路

1、对此，本发明提供了一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以解决上述技术问题。

2、本发明公开了一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，所述方法包括如下步骤：

3、收集与特定类型非遗关联的情报资源，使用语义分析工具从所述情报资源中提取得出非遗关注者的第一人员属性特征和第一场景属性特征；

4、使用通用大模型对所述第一人员属性特征和所述第一场景属性特征分别进行分析，获得对应的若干第一人员类型标签和若干第一场景类型标签，将各所述第一人员类型标签、各所述第一场景类型标签与特定类型非遗进行关联得出非遗画像案例，将全部所述非遗画像案例构建为非遗画像案例库；

5、基于目标对象的实时态势数据提取得出所述目标对象的第二人员属性特征和第二场景属性特征，使用通用大模型对所述第二人员属性特征和所述第二场景属性特征分别进行分析，获得对应的若干第二人员类型标签和若干第二场景类型标签；

6、基于若干所述第二人员类型标签和若干第二场景类型标签与非遗画像案例库中的各所述非遗画像案例进行匹配计算，获得若干匹配的所述非遗画像案例；

7、将与匹配的所述非遗画像案例对应的非遗数字资源推荐给所述目标对象。

8、在一些实施例中，所述收集与特定类型非遗关联的情报资源，包括：

9、收集与特定类型非遗关联的初步情报资源，基于所述初步情报资源分析该特定类型非遗的曝光度曲线，并分析所述曝光度曲线的平稳度；

10、若所述平稳度高于平稳阈值，则将所述初步情报资源确定为所述情报资源；

11、若所述平稳度低于平稳阈值，则基于所述平稳阈值与所述平稳度的差值确定截取时长，根据所述截取时长从所述初步情报资源中截取得出目标情报资源，将所述目标情报资源确定为所述情报资源。

12、在一些实施例中，所述基于所述平稳阈值与所述平稳度的差值确定截取时长，包括：

13、将所述差值代入下述公式，计算得出所述截取时长：

14、

15、上式中，δt为所述截取时长，t为截取时长的经验数值，δb为所述平稳阈值与所述平稳度的差值，a为其它特定类型非遗的截取时长的中位值，为其它特定类型非遗的截取时长的平均值。

16、在一些实施例中，所述使用通用大模型对所述第一人员属性特征和所述第一场景属性特征分别进行分析，获得对应的若干第一人员类型标签和若干第一场景类型标签，包括：

17、生成训练数据集，使用所述训练数据集对所述通用大模型进行训练以实现微调；

18、将所述第一人员属性特征和所述第一场景属性特征同时输入微调后的所述通用大模型，获得对应的若干所述第一人员类型标签和若干所述第一场景类型标签。

19、在一些实施例中，所述基于目标对象的实时态势数据提取得出所述目标对象的第二人员属性特征和第二场景属性特征，包括：

20、获取所述目标对象的所述实时态势数据，所述实时态势数据中包括所述目标对象的身份属性信息、网络痕迹数据、地理信息数据；

21、使用语义分析工具对所述身份属性信息、所述网络痕迹数据进行语义分析，分别获得身份属性特征、网络特征，基于所述身份属性特征和所述网络特征分析得出所述第二人员属性特征；

22、基于所述地理信息数据分析得出地理场景属性，和/或，基于所述网络痕迹数据分析得出网络场景属性，将所述地理场景属性和/或所述网络场景属性作为所述第二场景属性特征。

23、在一些实施例中，所述将与匹配的所述非遗画像案例对应的非遗数字资源推荐给所述目标对象，包括：

24、基于所述地理信息数据确定所述目标对象所处场景的非遗数字资源的推荐热度，基于所述推荐热度确定与匹配的所述非遗画像案例对应的非遗数字资源的推荐顺序；

25、按照所述推荐顺序将与匹配的所述非遗画像案例对应的非遗数字资源逐步推荐给所述目标对象。

26、本发明还公开了一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐系统，所述系统包括通信设备、处理设备、存储设备；

27、所述通信设备，用于收集与特定类型非遗关联的情报资源，以及目标对象的实时态势数据；

28、所述存储设备，用于存储一组计算机程序；

29、所述处理设备，用于调取所述计算机程序并执行，以基于所述情报资源和所述实时态势数据，实现如前任一项所述的方法。

30、本发明还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一项所述的方法。

31、本发明还公开了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一所述的方法。

32、本发明还公开了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端上运行时，使得终端执行时以实现如前任一所述的方法。

33、本发明的有益效果在于：本发明的方案以非遗画像案例库为基础，综合考虑了目标对象的人员类型和实际所处的场景类型来分析最合适的非遗数字资源，进而向其进行推荐，相比于传统的仅考虑用户的社会属性、生活习惯等简单因素的推荐方式，推荐的准确性更高，可为用户带来更佳的非遗资源欣赏、学习的体验。

1.一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于：收集与特定类型非遗关联的情报资源，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于：基于所述平稳阈值与所述平稳度的差值确定截取时长，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于：使用通用大模型对所述第一人员属性特征和所述第一场景属性特征分别进行分析，获得对应的若干第一人员类型标签和若干第一场景类型标签，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于：基于目标对象的实时态势数据提取得出所述目标对象的第二人员属性特征和第二场景属性特征，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐方法，其特征在于：将与匹配的所述非遗画像案例对应的非遗数字资源推荐给所述目标对象，包括：

7.一种基于非遗画像案例库的非遗数字资源推荐系统，所述系统包括通信设备、处理设备、存储设备；其特征在于：

8.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-6任一所述的方法。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括存储于非暂时性计算机可读介质上的计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。