基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法、装置及设备与流程

1.一种基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述根据所述第二预测数据、所述预测置信度以及所述第二相似度，生成最终能耗预测结果，包括：

3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述训练好的能耗预测模型包括：输入层、特征提取模块、多模态融合模块、集成学习模块、不确定性量化模块以及输出层；

4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述特征提取模块包括卷积神经网络、长短期记忆网络以及图神经网络；

5.根据权利要求4所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述集成学习模块包括多个子预测模型、集成单元和加权平均单元；

6.根据权利要求1所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述基于贝叶斯定理，根据所述差异数据，确定似然值，包括：

7.根据权利要求1所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，其特征在于，所述根据所述影响数据分布特征和专家知识，确定所述能耗预测模型的先验分布，包括：

8.一种基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测装置，其特征在于，实现如权利要求1至7任一项所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法，基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于贝叶斯校准的社区能源能耗预测方法。