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一种机器视觉轮廓尖角拐点识别方法及系统与流程

2026-07-09 15:40:06 212次浏览

技术特征:

1.一种机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述获取产品图案的外轮廓像素点坐标,建立外轮廓像素点坐标集合,包括:

3.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述对所述外轮廓像素点坐标集合进行循环轮廓处理,包括:

4.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述计算平滑滑动窗口加权系数数组a,包括:

5.根据权利要求4所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述基于所述平滑滑动窗口加权系数数组a对所述外轮廓像素点坐标集合内的坐标点进行一维平滑处理,包括:

6.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述计算一维平滑处理后每个坐标点的相对角度幅值,建立相对角度幅值有序集合c,包括:

7.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述根据所述每个坐标点的相对角度幅值选取局部最优拐点,建立拐点集合r,包括:

8.根据权利要求1所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述基于圆滑系数对所述拐点集合r进行拐点剔除,包括:

9.根据权利要求8所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,所述通过局部最大角度幅值对应拐点的覆盖策略过滤拐点剔除后拐点集合r内角度幅值较低的相近拐点,包括:

10.一种机器视觉轮廓尖角拐点识别系统,用于实现如权利要求1-9任一项所述的机器视觉轮廓尖角拐点识别方法,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开了一种机器视觉轮廓尖角拐点识别方法及系统,方法包括:获取产品图案的外轮廓像素点坐标,建立外轮廓像素点坐标集合;对外轮廓像素点坐标集合进行循环轮廓处理;计算平滑滑动窗口加权系数数组A,对外轮廓像素点坐标集合内的坐标点进行一维平滑处理;计算每个坐标点的相对角度幅值,建立相对角度幅值有序集合C;根据每个坐标点的相对角度幅值选取局部最优拐点,建立拐点集合R;基于圆滑系数对拐点集合R进行拐点剔除;通过局部最大角度幅值对应拐点的覆盖策略过滤拐点剔除后拐点集合R内角度幅值较低的相近拐点;将拐点集合R内剩余拐点确定为尖角拐点。本发明通过控制尖角幅值和圆滑率大小,提高尖角拐点识别的精准度和识别效率。

技术研发人员:陈辽林,钟度根,肖成柱
受保护的技术使用者:深圳市睿达科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40203345 】

技术研发人员:陈辽林,钟度根,肖成柱
技术所有人:深圳市睿达科技有限公司

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陈辽林钟度根肖成柱深圳市睿达科技有限公司
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