一种应用于影音设备的远程控制系统及方法与流程

本发明涉及影音设备控制，具体为一种应用于影音设备的远程控制系统及方法。

背景技术：

1、车载影音设备市场近年来随着消费者对高品质生活追求的提高而快速发展，随着技术的进步，这些设备不仅在音质和画质上有了显著提升，而且还融入了更多智能化功能。

2、在车载影音设备的使用中，驾驶者往往处于需要集中精力观察路况的状态，不便于对车载影音设备进行音量调节。由于在车载影音设备使用时，车辆内部环境不同，在嘈杂环境和安静环境下需要的设备音量也不同，固定的车载影音环境适配音量不利于用户的使用体验；一方面，车内用户数量和位置容易经常改变，如载客出租车中的用户上下车会造成数量改变，固定的音量不利于满足用户的动态需求；另一方面，在车辆行驶过程中，环境噪声也在不断的变化，现有的车载影音系统难以对车辆噪声进行有针对的降噪。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种应用于影音设备的远程控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种应用于影音设备的远程控制系统，所述系统包括初始音量设置模块、用户位置确认模块、设备环境监测模块和实时音量调节模块；

3、所述初始音量设置模块用于监测影音设备开启时，设备所在位置的环境声音大小，监测影音设备所在车辆的车座与设备之间的最小间隔距离，考虑环境声音大小和最小间隔距离设置影音环境适配音量；

4、所述用户位置确认模块用于监测车辆内的用户身份、用户数量和用户位置，考虑用户的期望音量、用户数量和用户与影音设备的间隔距离分析用户信息影响指数；

5、所述设备环境监测模块用于实时分析影音设备所处位置的声音，在影音设备位置生成反声实现降噪，同时影音设备所处位置的声音计算环境噪声影响指数，当设备环境监测模块监测到影音设备所处位置的声音波形异常时，停止正在播放的音频，对用户播放报警音频；

6、所述实时音量调节模块用于对影音设备音量进行实时调节控制。

7、进一步的，所述初始音量设置模块包括声音接收单元、距离确认单元和音量分析单元；

8、所述声音接收单元在影音设备未启动时工作，每间隔a秒采集影音设备所在位置的声音大小，当影音设备启动时，调用声音接收单元上一次采集的声音大小b作为环境声音大小，传输给音量分析单元；

9、所述距离确认单元通过自动学习人脸图像的特征，深度学习模型能够准确地分析人脸特征区域，实现高效的人脸检测，从而实现监测任一车辆车座上是否有用户，当系统监测到任一车辆车座上有用户时，记录影音设备与d个有用户车座的距离，记为{c1,c2,…,cd}，其中最小距离为cmin作为最小间隔距离，传输给音量分析单元；

10、所述音量分析单元在接收到环境声音大小b和最小间隔距离cmin后，计算环境适配音量e：

11、；

12、其中，f为影音设备的最大音量，f0为系统设定的环境声音大小为0且影音设备与车座接触时的影音环境适配音量。车载影音设备的音量过大可能导致驾驶者受到惊吓，过小则会导致驾驶者需要调节车载影音设备音量增加工作量，考虑用户距离和车内环境声音设置初始音量有效的改善了用户的使用体验。

13、进一步的，所述用户位置确认模块包括历史音量数据库、用户期望音量分析单元、用户位置确认单元和影响指数分析单元；

14、数据库通过基于计算机视觉和模式识别理论，通过图像或视频输入，实现人脸的检测、跟踪、分析和识别。其核心在于从人脸图像中提取出区分不同个体的特征向量，记录在数据库，并与已知的人脸进行比对，从而识别出人脸的身份，所述历史音量数据库调用第n位用户的信息库，当第n位用户首次接受影音设备服务时，历史音量数据库建立第n位用户的信息库，记录第n位用户使用影音设备过程中的时长、平均音量和同时乘车的其他用户，所述使用时长指本次影音设备的使用时长，所述音量数据指本次用户在车内时影音设备的平均音量，在第n位用户使用影音设备过程中，同时乘车的其他用户也视为本次影音设备的用户，此处只针对第n位用户进行分析，由于同一设备的乘客身份复杂且同一乘客可能使用不同车辆的车载影音设备，历史音量数据库建立在云端，由车载影音设备进行传输和调用，减少了车载影音设备的存储压力，扩大了数据库的适用范围。

15、所述用户期望音量分析单元对用户进行人脸识别，识别到车辆上有n位用户并标记身份为{b1,b2,…,bn}，调用历史音量数据库中第n位用户的历史使用音量数据，分析第n位用户的期望音量cn；

16、所述用户位置确认单元实时监测第n位用户与影音设备的实时距离dn；监测第n位用户所在车座与影音设备的实时距离sn；

17、所述影响指数分析单元接收用户期望音量分析单元和用户位置确认单元采集的信息，实时分析用户信息影响指数en。

18、进一步的，所述用户期望音量分析单元分析第n位用户的期望音量cn的方法为：用户期望音量分析单元采集历史音量数据库中第n位用户的历史使用音量数据{fn_1,fn_2,…,fn_x}，其中x为第n位用户的历史使用影音设备的次数，筛选p条可参考音量数据{gn_1,gn_2,…,gn_p}，其中第p次可参考音量数据gn_p对应的使用时长为tn_p，计算第n位用户的期望音量cn：

19、。

20、考虑用户的历史使用音量数据分析用户的期望音量，综合分析当前影音设备服务的用户需求，从整体用户方面来看，改善了用户的使用体验。

21、进一步的，所述用户期望音量分析单元计算第n位用户的历史使用音量数据平均值为fn，调用任一历史使用音量数据fn_x，其中x=1,2,…,x，计算历史使用音量数据fn_x与历史使用音量数据平均值为fn的偏差系数hn_x：

22、；

23、当hn_x≤h时，第x条历史使用音量数据视为可参考音量数据，当hn_x＞h时，将第x条历史使用音量数据列入待处理音量数据，其中h为系统设定的偏差系数容忍度，将y条待处理音量数据记为{jn_1,jn_2,…,jn_y}，对第y条待处理音量数据jn_y进行分析，调用对应的第n位用户使用影音设备过程中同时乘车的其他用户信息，其他用户信息包括任一同时乘车的其他用户的历史使用音量数据平均值，r个其他用户的历史使用音量数据平均值记为{m1,m2,…,mr}，计算待处理音量数据jn_y与第r个历史使用音量数据平均值mr的相似度为αn_y_r=1-|jn_y-mr|/mr，当{r=1,2,…,r}都满足αn_y_r≤α时，第y条历史使用音量数据视为可参考音量数据，当{r=1,2,…,r}不能都满足αn_y_r≤α时，第y条历史使用音量数据视为不可参考音量数据，其中α为系统设定的相似度阈值，共计为p条可参考音量数据。当用户的历史使用音量数据中出现与常用音量偏差较大的数据时，分析用户的同乘人员使用影音设备习惯，排除由历史同乘坐人员使用习惯带来的不可参考数据，提高了分析用户的期望音量时的准确性和稳定性。

24、进一步的，所述影响指数分析单元接收用户期望音量分析单元和用户位置确认单元采集的信息，实时分析用户信息影响指数en：

25、；

26、其中，kc为用户的期望音量对用户信息影响指数的影响权重，kd为用户与影音设备的实时距离对用户信息影响指数的影响权重。

27、进一步的，所述设备环境监测模块包括环境噪声分析模块、环境噪声降噪模块和噪音异常报警模块；

28、所述环境噪声分析模块对影音设备所在位置的声音进行分析，采用多声源分离的方式提取影音设备声音波形、车内常见声源声音波形和其他声音波形，分析环境噪声影响指数；所述车内常见声源噪音包括：车载发动机噪音、风噪和路噪，对不同噪音类型分类分析，考虑不同类型噪音对驾驶的重要性高低设置不同的降噪率，能够兼顾驾驶车辆的安全性；同时，其他声音波形往往包括车内用户的说话声和电话声等，考虑到这些噪音不适合车载设备进行消除，所以提取出其他所有波形，只对车内常见声源声音进行降噪。

29、所述环境噪声降噪模块对车内常见声源声音波形进行分析处理，按系统设置的降噪百分比生成反声进行降噪；

30、所述噪音异常报警模块分析车内常见声源声音波形，当任一车内常见声源声音波形峰值高于设定值时，停止正在播放的音频，对用户播放报警音频。

31、进一步的，所述环境噪声分析模块对车内常见声源声音波形和其他声音波形进行合成，合成的波形为噪音波形，对前t段时间的波形提取峰值响度{p1,p2,…,pi}和谷值响度{q1,q2,…,qi}，计算环境噪声影响指数un：

32、；

33、其中，p为峰值响度{p1,p2,…,pi}中的最大值；

34、所述环境噪声降噪模块对车内常见声源声音波形进行分析，车内常见声源声音包括发动机噪音、轮胎摩擦噪音和风噪，对发动机噪音波形进行按1-β的缩放，β为系统设置的降噪百分比，同理缩放轮胎摩擦噪声波形和风噪波形，将缩放后的噪声波形和风噪波形合成为缩放噪声波形，通过模拟电路处理得到缩放噪声波形的反波形，根据缩放噪声波形的反波形在影音设备位置生成反声；

35、所述噪音异常报警模块实时监测车内常见声源声音波形的峰值，当任一常见声源声音超过系统设定的阈值时，系统停止正在播放的音频，对用户播放报警音频，考虑到用户可能难以关注到噪音凸显的安全隐患，影音设备在分析噪音的同时兼顾了用户的安全问题。

36、进一步的，所述实时音量调节模块根据环境适配音量e、用户信息影响指数en和环境噪声影响指数un对影音设备音量进行实时的平滑调节，调节后音量为wn：

37、；

38、其中ke为用户信息影响指数对调节后音量的影响权重，其中ku为环境噪声影响指数对调节后音量的影响权重。

39、一种应用于影音设备的远程控制方法，所述方法包括：

40、s10：监测影音设备开启时，设备所在位置的环境声音大小，监测距离设备的车座与设备之间的最小间隔距离，考虑环境声音大小和最小间隔距离设置影音环境适配音量；

41、s20：监测车辆内的用户身份、用户数量和用户位置，考虑用户数量和用户与影音设备的间隔距离分析用户信息影响指数；

42、s30：实时分析影音设备所处位置的声音，在影音设备位置生成反声实现降噪，同时影音设备所处位置的声音计算环境噪声影响指数，当设备环境监测模块监测到影音设备所处位置的声音波形异常时，停止正在播放的音频，对用户播放报警音频；

43、s40：根据环境适配音量、用户信息影响指数和环境噪声影响指数对影音设备音量进行实时调节控制。

44、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

45、1.本发明通过监测影音设备开启时，设备所在位置的环境声音大小，监测影音设备所在车辆的车座与设备的车座与设备之间的最小间隔距离，考虑环境声音大小和最小间隔距离设置影音环境适配音量，减少了用户调整影音设备音量的工作量，改善了用户的使用体验。

46、2.本发明监测车辆内的用户身份、用户数量和用户位置，建立关联用户身份与历史使用音量的数据库，考虑同乘人员进行对异常的历史使用音量筛选，分析用户的期待音量，考虑用户的期望音量、用户数量和用户与影音设备的间隔距离分析用户信息影响指数，动态的分析用户信息，智能的控制音量变化，既减少了驾驶员对影音设备的调节次数，也满足了不同用户乘坐情况的音量需求。

47、3.本发明实时分析影音设备所处位置的声音，在影音设备位置生成反声实现降噪，同时影音设备所处位置的声音计算环境噪声影响指数，当设备环境监测模块监测到影音设备所处位置的声音波形异常时，停止正在播放的音频，对用户播放报警音频。在分析车内环境噪音时，对噪音类型分类处理，既通过降噪考虑到影音设备的播放质量，也通过噪音分析报警兼顾了行车的驾驶安全，进而提高了对车载影音设备的管理效果。