基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统与流程
技术特征:
1.基于行为数据的用户画像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s102中,判断是否产生第二用户行为数据,并更新所述用户行为数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤s103中,将更新后的用户行为数据序列输入到长短期记忆网络-贝叶斯模块,得到用户的兴趣标签,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤s104中,将所述兴趣标签转换为转换器模型的输入格式,特征提取所述用户兴趣标签序列,得到所述用户兴趣标签的全局特征向量,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤s105中根据用户兴趣标签的全局特征向量和所述用户身份数据,生成所述用户画像,包括:
6.基于行为数据的用户画像的生成系统,其特征在于,所述系统包括:
7.一种智能设备,其特征在于,包括:发送器、接收器、存储器和处理器;
8.一种存储介质,其特征在于,包括:可读存储介质和计算机指令,所述计算机指令存储在所述可读存储介质中;所述计算机指令用于实现权利要求1至5任一项所述的基于行为数据的用户画像的生成方法。
技术总结
本发明公开了一种基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统,包括获取所述用户的第一行为数据、所述用户身份数据,并实时更新所述第一行为数据,记录所述第一行为数据的时间戳。判断是否产生第二用户行为数据,并更新所述用户行为数据序列。将更新后的用户行为数据序列输入到长短期记忆网络‑贝叶斯模块,得到用户的兴趣标签将所述兴趣标签转换为转换器模型的输入格式,特征提取所述用户兴趣标签序列,得到所述用户兴趣标签的全局特征向量。根据用户兴趣标签的全局特征向量和所述用户身份数据,生成所述用户画像。
技术研发人员:燕宪文
受保护的技术使用者:北京同方凌讯科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40203390 】
技术研发人员:燕宪文
技术所有人:北京同方凌讯科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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