多传感器融合的地图生成方法、装置及可读存储介质与流程
技术特征:
1.一种基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,包括
2.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,获取具有重叠区域的多个图像数据还包括:
3.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是。具有重叠区域的多个图像数据进行预处理,获得减少数据量的多个图像数据的方法包括:
4.根据权利要求3所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,获得多个图像分配有点云数据的体素网格的表达式为:
5.根据权利要求4所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,对多个图像分配有点云数据的体素网格进行重心计算,获得每个图像所对应体素网格中的代表性点云数据的表达式为:
6.根据权利要求2所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,对减少数据量的多个图像数据的图像点云进行特征提取,获得各个图像的图像点云特征的方法包括:
7.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,根据各个图像的点云特征的位姿信息计算出与重叠图像所关联的平移矩阵t与旋转矩阵r的表达式为:
8.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的地图生成方法,其特征是,基于点云坐标对齐的多个图像进行图像拼接和融合,获得整体地图还包括:
9.一种基于多传感器融合的地图生成装置,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征是,该计算机程序/指令被处理器执行时,实现权利要求1至8所述方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种基于多传感器融合的地图生成方法、装置及可读存储介质,包括:获取具有重叠区域的多个图像数据并预处理为减少数据量的图像数据,再对其进行特征提取,获得各个图像的图像点云特征以及计算描述子,获得各个图像的点云特征的位姿信息,从而计算出与重叠图像所关联的平移矩阵t与旋转矩阵R;任一图像通过所关联的平移矩阵t与旋转矩阵R计算,得到任一图像与所重叠图像之间相对的点云平移向量和旋转向量;基于任一图像与所重叠图像之间相对的点云平移向量和旋转向量进行点云坐标转换,再经过点云坐标对齐、图像拼接及融合,高效生成整体地图。本发明能够解决地图生成存在的计算复杂度高、定位精度低、对环境变化敏感等问题。
技术研发人员:周子翔,李超,贾丹丹
受保护的技术使用者:中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40162026 】
技术研发人员:周子翔,李超,贾丹丹
技术所有人:中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:周子翔,李超,贾丹丹
技术所有人:中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
