基于物联数据实现建筑区域智能分析评估系统的制作方法

本发明涉及智能建筑区域分析，尤其是基于物联数据实现建筑区域智能分析评估系统。

背景技术：

1、建筑区域分析是建筑设计和城市规划中的一个重要环节，它通过对特定区域的深入研究，为设计提供科学依据，确保项目的成功实施。

2、具体来说，建筑区域分析的目的主要包括区位特征特点分析、空间布局分析、交通状况以及环境情况等方面。

3、目前在进行建筑区域分析时主要是构建建筑物的结构模型，基于三维空间的计算方法对视点和目标点之间的视线与建筑物是否相交进行判断。

4、该类方法虽然可视分析的结果非常精确，但是构建建筑物结构的过程非常复杂，时间成本过高。

5、另外，在现有技术中也公开了一种专利公开号为cn112002012b的专利文献中公开的城市区域的可视性分析方法，其采用dem数据和建筑物轮廓数据进行可视性分析和可视域计算，顾及了矢量数据的精细特点和规则格网高程数据的细粒度对可视分析结果的影响。

6、上述现有技术虽然从一定程度上简化了分析处理过程，但是对于建筑区域分析和评估的结果判断偏差较大。

7、为此，本发明针对现有技术中的建筑区域分析技术进行了优化，特此提出了一种基于物联数据实现建筑区域智能分析评估系统，用以更好地解决现有技术中的问题。

技术实现思路

1、本发明为解决上述技术问题之一，所采用的技术方案是：基于物联数据实现建筑区域智能分析评估系统，具体包括区位特征分析模块、物联数据获取模块、gis数据模块、建筑区域综合评估分析模块与云端数据库。

2、所述区位特征分析模块、所述物联数据获取模块、所述gis数据模块、所述建筑区域综合评估分析模块与所述云端数据库之间实现数据的实时互联共享。

3、各个模块之间通过云端数据库实现数据的实时互联共享能够有效的提高数据相互传输的快捷性，最大程度上降低数据在传输过程中的延迟，有效的保证整个智能分析评估系统在进行数据处理运算时的流畅度，同时通过各个模块之间的相互配合能够在保证数据处理流畅的同时提高数据的处理速度保证处理数据结果的准确性与可靠性。

4、区位特征分析模块：用于获取城市区位及目标目标区域位置、街道路网、区域环境相关参数信息；

5、物联数据获取模块：用于根据当前物联数据完成对目标区域内部的相关人口统计、经济状况、功能需求的归类分析；

6、gis数据模块：用于准确获取当前建筑区域相关的全部的地理信息参数并将其供当前的云端数据库共享与提取；

7、建筑区域综合评估分析模块：用于根据区位特征分析模块、物联数据获取模块以及gis数据模块获取得到的参数信息进行综合赋值评估，并分析得到当前建筑区域的城市价值分析；

8、云端数据库：用于将各个模块的相关参数进行存储并实现对各类数据的共享。

9、在上述任一方案中优选的是，在获取城市区位及目标目标区域位置时的具体步骤如下：

10、s1：获取分析目标建筑区域所在城市的位置、所属地区、人文环境、气候条件信息；

11、s2：研究目标区域周边的建筑关系、红线、控制线，以了解微观层面的区域特征；

12、s3：交通可达性分析：考虑铁路、航线等对区域可达性的影响，确保良好的交通条件；

13、s4：分析城市与目标区域之间的轴线关系、公共空间、密度、朝向等，以指导合理的空间布局设计；

14、s5：将获取的上述信息进行统一记录并划分归类，并分别对各类数据完成打分。

15、在上述任一方案中优选的是，获取街道路网相关参数的具体步骤如下：

16、将城市规划设计中的cad路网转换为地理信息系统的gis数据，按照构建网络模型对其查错、修改并完成网络模型构建。

17、基于城市规划设计中的cad路网的分析能够更好的保证获取数据的快捷性，同时在将其转化为地理信息系统的数据后能够保证其在导入后续的bim建筑模型中保留相对完整的各种参数信息便于进行及时查看，同时在后期仿真模拟施工的过程中能够更好地避免对周边地理道路、天然气预埋管线、架设电缆等基础公共设施的损坏；

18、在上述任一方案中优选的是，记录并标记各道路对应的线段的道路基本属性，基本属性包括：步行通过时间、车行通过时间、道路长度。

19、以达到便于后续及进行网络数据的分析；便于评估城市的街道网络和交通灵活性，包括出入口、交叉口、平行道口等。

20、在上述任一方案中优选的是，区域环境相关参数信息的分析具体步骤如下：

21、考察区域内的建筑设计特点和风格，以保持视觉和文化的连贯性，将其记为建筑文化因子；

22、评估区域的噪音污染水平，为提升居住舒适度提供依据，将其记为舒适度因子；

23、分析公园绿地系统，评估区域的绿化覆盖率和生态环境质量，将其记为环境绿化因子；

24、通过权重分析公式：

25、y=(α＊a+β＊b+γ＊c)/a＊b＊c得到当前区域的宜居评估系数y；

26、其中，a表示建筑文化因子的评分数值、b表示舒适度因子的评分数值、c表示环境绿化因子的评分数值；

27、α、β、γ分别表示建筑文化因子的评分数值的权重系数、舒适度因子的评分数值的权重系数、环境绿化因子的评分数值的权重系数；

28、将宜居评估系数y与当前区域所在城市的宜居等级进行对比，判断当前区域在其所在的城市区域中所处的宜居阶梯情况；

29、根据判定的当前区域的宜居情况选择当前区域环境的评分，以便于后续新建建筑物的等级评分与综合楼价评估。

30、通过建筑风格、噪音环境、绿化情况形成多向因子的分析，能够更好地对当前带施工的建筑区域后期的宜居环境进行评估分析，以便于能够更好地根据当前情况判断按照目前的情况对其完成所需宜居等级要求的设计时的难度，并计算得到实际可行性难度。

31、在上述任一方案中优选的是，在网络模型的构建过程中，将每条线段设置为代表一个网络，当首尾相连或者多条线段相连标记为网络联通；其中，没有连接的两条线段，即使存在相交依然将其设定为是断开状态；所有线段在路口处进行打断，并做到首尾；

32、预先对道路进行分类处理，同类道路合并为统一整理，以避免一条路出现多条线段首尾相连的情况。

33、在上述任一方案中优选的是，对所有线段处的交点进行打断并完成拓扑检查。

34、考虑到，道路交叉口一般包括以下情况：多条道路平面相交，一定要在路口处打断；另外，一条桥梁横跨一条道路，中间是不需要打断或者添加折点的。

35、虽然进行合并和打断相交线对线段进行了处理，但是在实际情况中仍然存在不能构建网络的条件，比如：悬挂、没有相交，在此利用拓扑检查能够更好地保证结果的准确性。

36、在上述任一方案中优选的是，在获取城市区位及目标目标区域位置的步骤中分别对各类数据完成打分时，分别将各类数据的实际情况的数值与理想状态下的数值进行作比得到当前的各类数据的实际完整度，以理想状态数值作为100分，通过实际完整度与理想状态述职的成绩得到当前对应数据的数值打分；

37、根据当前对应数据的数值打分以及以理想状态数值作为标准，按照依次递减的分级方式将各项数据分别归纳为a、b、c、d的4个等级。

38、分别通过对目标建筑区域所在城市的位置、所属地区、人文环境、气候条件信息，交通可达性；城市与目标区域之间的轴线关系、公共空间、密度、朝向是不是等各类数据进行分别打分；在进行打分时需要结合目前行业内对各类数据处于理想状态下时的状态分析，然后将采集到的数据分别与对应的理想状态下的数值进行单独比对并进行作得到实际完整度，从而可以分析得出当前对应的各类数据所处的实际完整度；根据实际的完整度与理想状态作为标准的对比来判断当前该项数据的实际完整度处于理想状态的哪个等级，其中a、b、c、d四个等级采用数值划分的方式，具体划分为80-100为a等级、60-80为b等级、40-60为c等级、0-40为d等级，采用阶梯划分的4个等能够更好的保证再进行各类数据的划归平时的差异性，有效的保证对各项数据评分能够相对准确且得到差异化的数据。

39、在上述任一方案中优选的是，城市区位及目标目标区域位置的综合打分时，将各类别数据对应的优秀、良好、中等、较差分别赋值，其中，一个a等级记为10、一个b等级记为5分、一个c等级记为3分、一个d等级记为1，通过公式z=10＊a+5＊b+3＊c+d的方式得到区域初级评分分值。

40、城市区位及目标目标区域位置作为评判当前的建筑区域的初级评分能够根据大环境及相对宏观的处理得到当前建筑区域的分析评估数值，便于根据当前的分析评估数值判定后续建筑区域内部建筑属性的划分倾向以及后续配套建筑与适用风格、人群的提前设定，同时能够根据当前的区域初级评分数值来确定该城市区域的整体水平，便于快速进行后续建筑物价格划定。

41、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

42、1、本系统能够适用于在建筑物施工前对不同城市内的建筑区域进行预先参数分析从而可以得到当前城市内的目标建筑区域的整体评分，有效地通过对建筑区域内部的地理环境位置、建筑风格以及周边环境绿化等多种因素进行统一分析处理，从而能够得到关于目标建筑区域内的相关的多项参数因子，便于在进行建筑物的设计绘制时根据实际获取的参数情况完成建筑物风格设计以及建筑物周边配套设施的完善。

43、2、本发明专利中各个模块之间通过云端数据库实现数据的实时互联共享能够有效的提高数据相互传输的快捷性，最大程度上降低数据在传输过程中的延迟，有效的保证整个智能分析评估系统在进行数据处理运算时的流畅度；通过结合物联数据处理能够有效的保证参数获取时的准确性同时能够提高对参数处理的快捷性以及得到参数数据的可靠性。

44、3、本发明利用多模块分析多因子综合分析对当前的建筑区域完成多因素综合判断分析的目的，能够更好地为当前需要规划的建筑区域的智能分析提供相关量化分析，从而更好的判断当前建筑区域在整个城市中所占的等级，便于后期进行合理的建筑规划与设计，更好地进行后期实际建筑物的定价分析合理预测当前建筑区域在后期施工完毕后的居民可接受程度。