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应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法与流程

2026-06-10 15:20:07 388次浏览
应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法与流程

本发明涉及电力数据管理,具体为应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法。


背景技术:

1、现阶段针对低碳电网构建的电力数据管理平台,往往具备针对电网采集到的变电设备的报警数据实现远程分析,以及对电网完成相关电力隐患排查的远程控制,使得在实现对电网状态远程监测的同时,对电网实施相应电力管理控制过程也更为便利,在这个过程中同时也能对电力管理的过程数据进行直接处理分析。

2、作为一个能实现远程控制管理的系统而言,对一些会导致情况复杂化以及相应处理情况的过程复杂化的预警数据进行及时处理的必要性在于,确保该大多数预警数据的有效性和实用性,‌能最大限度地减少给电网带来的损失,以及给相应权限用户带来的管理负担。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:应用于低碳电网的电力数据大模型构建方法,方法包括:

3、步骤s1:构建包含有若干电力管控模型的电力数据管理平台,建立电力数据管理平台与目标电网的远程通信连接,实时对目标电网传输的预警数据进行远程接收;权限管理账户基于预警数据,通过电力数据管理平台实现对目标电网的远程管控;

4、步骤s2:定期从电力数据管理平台的历史运行日志中,提取历史预警数据接收记录以及相应权限管理账户在电力数据管理平台内产生的所有历史操作记录;

5、步骤s3:梳理权限管理账户通过电力数据管理平台实现对目标电网的管控所产生的历史操作过程数据,与电力数据管理平台接收历史预警数据之间所呈现的时间特征分布情况,对存在对应连接关系的历史预警数据接收记录和历史操作记录进行判断识别,构建提取电力管控结构;

6、步骤s4:梳理在各电力管控结构中相应历史操作记录所呈现的特征分布情况,对各电力管控结构计算评估特征操作指数;根据在各电力管控结构中相应历史预警数据接收记录所呈现的数量分布情况,对各电力管控结构进行分类;

7、步骤s5:对相应电力管控结构作理论特征操作指数的评估计算,并根据相应电力管控结构的特征操作指数与理论特征操作指数之间的偏差情况,筛选出异常管控结构;

8、步骤s6:从异常管控结构中,识别提取出会因管控调整操作的滞后,导致管控复杂化的预警数据,构建生成电力数据处理预警库,基于电力数据处理预警库判断是否对新增的预警数据接收记录,向管理终端发送及时处理的预警提示。

9、优选的,步骤s3包括:

10、步骤s3-1:将所有历史预警数据接收记录按照记录生成时间先后顺序进行排序,得到接收记录序列;在接收记录序列中,依次对每相邻的两条历史预警数据接收记录,提取记录生成时间t1、t2,其中,t1<t2,得到若干特征周期[t1,t2];

11、步骤s3-2:遍历各历史操作记录的记录生成时间,分别将处于各特征周期内的历史操作记录进行汇集,得到对应各特征周期的操作记录集合;依次对在各特征周期的操作记录集合中所包含的历史操作记录的总数进行遍历,将所包含历史操作记录的总数大于等于1的操作记录集合,设为目标操作记录集合;对各目标操作记录集合按顺序进行编号;这边的顺序,是指提取得到相应目标操作记录集合的历史预警数据接收记录,在上述接收记录序列中所处的位置顺序;

12、步骤s3-3:当第j条历史预警数据接收记录与第j+1条历史预警数据接收记录之间的特征周期所对应的操作记录集合为目标操作记录集合,判断在接收记录序列中的第j条历史预警数据接收记录与第j+1条历史预警数据接收记录之间存在一个划分节点;

13、步骤s3-4:识别在接收记录序列中存在的所有划分节点,基于各划分节点将接收记录序列划分为若干目标子序列;对若干目标子序列按顺序进行编号;这边的顺序,是指各接收记录子序列在原始的上述接收记录序列中所处的位置顺序,在对应编号相同的目标子序列与目标操作记录集合之间建立对应连接关系,构建生成若干电力管控结构{目标子序列,目标操作记录集合}。

14、优选的,步骤s4包括:

15、步骤s4-1:分别提取在相应各电力管控结构内的目标操作记录集合,获取在各目标操作记录集合中所包含历史操作记录的总条数m,捕捉操作m条历史操作记录的权限管理账户的总个数k,捕捉在k个权限管理账户中的最高权限等级cmax以及最低权限等级cmin,计算在各目标操作记录集合内相应权限管理账户的等级跨度p=|cmax-cmin|,对相应各电力管控结构内的目标操作记录集合计算特征操作指数β=(m×k)p,其中,m≥1,k≥1,p≥0;

16、步骤s4-2:对在各电力管控结构内相应目标子序列中所包含历史预警数据接收记录的总条数n进行遍历;将相应总条数n=1的电力管控结构,设为第一特征电力管控结构,将相应总条数n≥2的电力管控结构,设为第二特征电力管控结构。

17、优选的,步骤s5包括:

18、步骤s5-1:提取在各历史预警数据接收记录中,电力数据管理平台所接收到的预警数据,对预警数据进行特征提取,得到对应各历史预警数据接收记录的特征预警信息集合;遍历在各电力管控结构中,相应目标操作记录集合的特征操作指数以及在相应目标子序列内,对应各历史预警数据接收记录的特征预警信息集合;其中,对各第一特征电力管控结构提取得到的特征预警信息集合的个数为1,对各第二特征电力管控结构提取得到的特征预警信息集合的个数大于1;

19、步骤s5-2:设在某第二特征电力管控结构中,相应目标操作记录集合的特征操作指数为f,且相应目标子序列为d;汇集对所有第一特征电力管控结构提取得到的特征预警信息集合,得到集合w;依次在集合w中,捕捉与目标子序列d内各历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合之间满足相似度最高的特征预警信息集合,同时识别相似度最高的特征预警信息集合所对应的第一特征电力管控结构;

20、步骤s5-3:设在集合w中捕捉到与目标子序列d内第i个历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合di之间,满足相似度最高的特征预警信息集合为g,特征预警信息集合g与特征预警信息集合di之间的相似度为β,且特征预警信息集合g所对应的第一特征电力管控结构的特征操作指数为yg,其中,0≦β≦1;

21、步骤s5-4:评估目标子序列d内第i个历史预警数据接收记录,对某第二特征电力管控结构贡献的特征操作值fi=β×yg,累计目标子序列d内所有历史预警数据接收记录对某第二特征电力管控结构贡献的特征操作值,得到理论特征操作指数f',当f'-f>η时,判断某第二特征电力管控结构为异常管控结构,其中,η为阈值,η>0时;

22、通常情况下,每当目标电网传输一次预警数据,及时通过电力数据管理平台实现对目标电网作相应的管控调整,针对一些会导致情况复杂化以及相应处理情况的过程复杂化的预警数据来说是有必要的;而在各第二特征电力管控结构中,历史预警数据接收记录的条数大于等于2,意味着至少针对一次历史预警数据接收记录存在管控调整的滞后,当某第二特征电力管控结构满足f'-f>η时,意味着在该某第二特征电力管控结构对应的特征预警信息集合中存在会因为管控调整的滞后,导致情况复杂化以及相应处理情况的过程复杂化的特征预警信息。

23、优选的,步骤s6包括:

24、步骤s6-1:分别对各异常管控结构,汇集在相应目标子序列内所包含各历史预警数据接收记录中,电力数据管理平台所接收到的预警数据,得到预警数据集合s;对预警数据集合s进行特征提取,得到对应各异常管控结构的特征预警信息集合r;

25、步骤s6-2:提取目标子序列内各历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合,当某历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合s与特征预警信息集合r之间满足:s-s∩r=u≠∅,提取集合u内所包含的特征预警信息作为目标特征预警信息;

26、步骤s6-3:汇集从各异常管控结构中提取得到的所有目标特征预警信息,构建生成电力数据处理预警库;每当监测到电力数据管理平台新增一条预警数据接收记录,且在对当前电力数据管理平台内新增接收到的预警数据进行特征提取后,捕捉到存在属于电力数据处理预警库内的特征预警信息,向管理终端发送及时处理的预警提示。

27、为更好的实现上述方法,还提出了一种电力数据大模型构建系统,系统包括电力数据管理平台构建模块、历史数据管理模块、电力管控结构构建管理模块、电力管控结构数据管理模块、异常管控结构筛选模块、预警提示管理模块;

28、电力数据管理平台构建模块,用于构建包含有若干电力管控模型的电力数据管理平台,建立电力数据管理平台与目标电网的远程通信连接,实时对目标电网传输的预警数据进行远程接收,权限管理账户基于预警数据,通过电力数据管理平台实现对目标电网的远程管控;

29、历史数据管理模块,用于定期从电力数据管理平台的历史运行日志中,提取历史预警数据接收记录以及相应权限管理账户在电力数据管理平台内产生的所有历史操作记录;

30、电力管控结构构建管理模块,用于梳理权限管理账户通过电力数据管理平台实现对目标电网的管控所产生的历史操作过程数据,与电力数据管理平台接收历史预警数据之间所呈现的时间特征分布情况,对存在对应连接关系的历史预警数据接收记录和历史操作记录进行判断识别,构建提取电力管控结构;

31、电力管控结构数据管理模块,用于梳理在各电力管控结构中相应历史操作记录所呈现的特征分布情况,对各电力管控结构计算评估特征操作指数;根据在各电力管控结构中相应历史预警数据接收记录所呈现的数量分布情况,对各电力管控结构进行分类;

32、异常管控结构筛选模块,用于对相应电力管控结构作理论特征操作指数的评估计算,并根据相应电力管控结构的特征操作指数与理论特征操作指数之间的偏差情况,筛选出异常管控结构;

33、预警提示管理模块,用于从异常管控结构中,识别提取出会因管控调整操作的滞后,导致管控复杂化的预警数据,构建生成电力数据处理预警库,基于电力数据处理预警库判断是否对新增的预警数据接收记录,向管理终端发送及时处理的预警提示。

34、优选的,电力管控结构构建管理模块包括数据分布梳理单元、结构构建管理单元;

35、数据分布梳理单元,用于梳理权限管理账户通过电力数据管理平台实现对目标电网的管控所产生的历史操作过程数据,与电力数据管理平台接收历史预警数据之间所呈现的时间特征分布情况;

36、结构构建管理单元,用于对存在对应连接关系的历史预警数据接收记录和历史操作记录进行判断识别,构建提取电力管控结构。

37、优选的,电力管控结构数据管理模块包括特征操作指数评估计算单元、分类管理单元;

38、特征操作指数评估计算单元,用于梳理在各电力管控结构中相应历史操作记录所呈现的特征分布情况,对各电力管控结构计算评估特征操作指数;

39、分类管理单元,用于根据在各电力管控结构中相应历史预警数据接收记录所呈现的数量分布情况,对各电力管控结构进行分类。

40、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过梳理权限管理账户基于电力数据管理平台实现对目标电网的管控所产生的历史操作过程数据,与电力数据管理平台接收历史预警数据之间所呈现的时间特征分布情况,对相应权限管理账户实际在电力数据管理平台中产生的电力管控结构进行识别提取;通过对各电力管控结构计算评估特征操作指数,衡量在相应电力管控结构中的特征预警信息对目标电网所带来的管控操作影响,通过梳理特征操作指数的变化情况,筛选出针对至少一次历史预警数据接收记录存在滞后处理现象的电力管控结构,同时对会因为管控调整的滞后,导致情况复杂化以及相应处理情况的过程复杂化的特征预警信息进行识别提取,用以对管理终端实现针对目标电网管控的智能化预警提示。

文档序号 : 【 40162937 】

技术研发人员:沈智,汤仕磊,罗才洪
技术所有人:南京上古网络科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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沈智汤仕磊罗才洪南京上古网络科技有限公司
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