X光图像三维重建方法、系统、电子设备及存储介质
技术特征:
1.一种x光图像三维重建方法,其特征在于,所述方法包括利用两个并行的编解码器网络,分别对二维x光图像的冠状面和矢状面进行三维重建,其中,
2.根据权利要求1所述x光图像三维重建方法,其特征在于,重建所述三维特征过程中,所述解码器网络还引入多级特征融合技术,通过逐层融合不同级别的三维特征信息,用于保留重建获取的三维图像在细节和全局结构上的特征。
3.根据权利要求1所述x光图像三维重建方法,其特征在于,所述局部特征增强模块包括全局特征提取分支和局部特征提取分支,所述全局特征提取分支使用标准注意力机制提取低频全局特征;所述局部特征提取分支通过全连接层变换得到,,,在上进行局部特征聚合,聚合后的结合,执行上下文感知局部增强,从而获取高频局部特征;将所述高频局部特征和所述低频全局特征沿通道维度链接,再通过全连接层降低维度,输出所述二维特征图,,,表示标准注意力机制中的组成部分:查询、键和值。
4.根据权利要求3所述x光图像三维重建方法,其特征在于,利用深度卷积在上进行局部特征聚合,并且局部特征聚合的权重进行全局共享,聚合后的结合生成上下文感知权重。
5.根据权利要求4所述x光图像三维重建方法,其特征在于,聚合后的结合生成上下文感知权重,具体包括:使用两个深度卷积分别聚合和的局部信息;计算和的hadamard乘积,并通过对hadamard乘积结果进行变换获得-1和1之间的上下文感知权重。
6.根据权利要求1所述x光图像三维重建方法,其特征在于,利用注意力交互模块对冠状面x光图像和矢状面x光图像的二维特征图进行信息交换和融合,具体包括:
7.根据权利要求1所述x光图像三维重建方法,其特征在于,所述维度转换单元利用transformer-encoder模块,以及结合跳跃连接实现二维特征与三维特征的转换,具体包括:
8.一种x光图像三维重建系统,其特征在于,所述系统利用两个并行的编解码器网络,分别对二维x光图像的冠状面和矢状面进行三维重建,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述x光图像三维重建方法的步骤。
10.一种非临时计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述x光图像三维重建方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种X光图像三维重建方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括利用两个并行的编解码器网络,分别对二维X光图像的冠状面和矢状面进行三维重建,其中,在编码器网络中,利用局部特征增强模块分别提取冠状面X光图像和矢状面X光图像的二维特征图;利用注意力交互模块对冠状面X光图像和矢状面X光图像的二维特征图进行信息交换和融合;利用维度转换单元将所述注意力交互模块处理后的二维特征图转换成三维特征图;在解码器网络中,利用3D反卷积模块通过逐步放大三维特征图并进行三维卷积操作获取三维图像。本发明方法使用两张X光图片即可完成三维CT的重建,减少患者接受的辐射。
技术研发人员:卢瑶,周卓,毛倍倍,卢光明
受保护的技术使用者:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
技术研发人员:卢瑶,周卓,毛倍倍,卢光明
技术所有人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
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