一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统
技术特征:
1.一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,基于临床知识图谱从医疗影像数据、诊断数据和仪器测量数据中分析得到患者的生理指标数据的过程包括下列步骤:
3.根据权利要求2所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,对患者健康特征进行融合,包括:
4.根据权利要求1所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,基于生理指标预测模型输出预测生理指标的过程包括下列步骤:
5.根据权利要求1所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,所述患者趋势异常指数yq的获取方式为:
6.根据权利要求1所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,所述护理辅助决策系统还包括异常分析模块,
7.根据权利要求6所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,所述护理环境异常指数hy的获取方式为:
8.根据权利要求6所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,所述护理操作异常指数的获取方式为:
9.根据权利要求6所述的基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,其特征在于,所述护理辅助决策系统还包括异常分析模块,
技术总结
本发明公开了一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,具体涉及护理辅助决策技术领域,对患者健康进行监测,获取患者健康相关数据,从患者健康相关数据提取患者的生理指标数据;分析患者的生理指标数据,基于生理指标数据量化患者健康程度,输出患者健康质量评估指数;基于健康趋势分析模块获取实际患者健康趋势系数和患者健康趋势预测系数;联合分析患者健康趋势预测系数和实际患者健康趋势系数,得到患者趋势异常指数;判断患者趋势异常指数和预设值的关系生成预警信息,解决现有护理辅助决策系统中,存在缺乏对患者健康趋势深入分析,无法提供足够的前瞻性指导问题。
技术研发人员:刘芳,郑小立,陈航宇,宋金玲,杜健
受保护的技术使用者:长春中医药大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163445 】
技术研发人员:刘芳,郑小立,陈航宇,宋金玲,杜健
技术所有人:长春中医药大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:刘芳,郑小立,陈航宇,宋金玲,杜健
技术所有人:长春中医药大学
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