一种光伏电站收益优化方法、装置、设备及介质与流程
技术特征:
1.一种光伏电站收益优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,所述光伏发电预测模型采用如下方法进行训练:
3.根据权利要求2所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,获取光伏电站所处地区的历史天气数据,以及与所述历史天气数据所对应的历史发电量数据之后,对所述历史天气数据和历史发电量数据进行清洗,处理缺失值和异常值;
4.根据权利要求1所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,所述售电价格预测模型基于自回归积分滑动平均模型构建并训练得到。
5.根据权利要求4所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,所述售电价格预测模型基于自回归积分滑动平均模型构建得到,包括:
6.根据权利要求1所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,所述经济收益优化模型的目标函数如下:
7.根据权利要求1所述的光伏电站收益优化方法,其特征在于,所述目标函数对应的约束条件包括:
8.一种光伏电站收益优化装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的光伏电站收益优化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的光伏电站收益优化方法。
技术总结
本发明属于光伏发电技术领域,具体涉及一种光伏电站收益优化方法、装置、设备及介质。方法包括:将预测天气数据输入到光伏发电预测模型中,得到光伏预测发电量;将历史售电价格输入到售电价格预测模型中,得到预测售电价格;基于光伏预测发电量和预测售电价格,构建经济收益优化模型;经济收益优化模型包括以经济收益最大为目标的目标函数,以及目标函数对应的约束条件;求解经济收益优化模型,得到使光伏电站经济收益最大的购电策略。本发明能够根据天气情况和历史数据精确预测发电量,并优化电力输出与市场需求之间的匹配,减少能源浪费和未利用资源,综合考虑光伏发电量、电网电价、用户储能系统等多方面因素,全面提升用户光伏的整体收益。
技术研发人员:葛鸥翔,张暹,曹立平,李峥,李明阳,王振虎
受保护的技术使用者:国网北京市电力公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163951 】
技术研发人员:葛鸥翔,张暹,曹立平,李峥,李明阳,王振虎
技术所有人:国网北京市电力公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:葛鸥翔,张暹,曹立平,李峥,李明阳,王振虎
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