一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型GPU加速方法与流程

1.一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(1)包括如下子步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(2)包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(2.2)的各网格的汇项网格，其单个网格的具体计算如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(3.3)的各网格的汇项网格，其单个网格的具体计算如下：

7.根据权利要求1所述的一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法，其特征在于，所述dem和d8的流量数据网格精度为8m×8m，网格数量为3432×2578。

8.一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速装置，其特征在于，包括以下模块：网格单元的源、汇项计算模块：基于网格流向建立源、汇项网格编码键值对序列；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型gpu加速方法的步骤。