一种基于大模型的时序数据智能异常检测系统及其方法与流程

1.一种基于大模型的时序数据智能异常检测系统，其特征在于，该系统包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的时序数据智能异常检测系统，其特征在于，采用以下步骤识别时序数据的周期性：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的时序数据智能异常检测系统，其特征在于，采用以下步骤探测时序数据的漂移性：

4.根据权利要求1所述的基于大模型的时序数据智能异常检测系统，其特征在于，采用以下步骤选择合适的异常检测算法并调整：

5.根据权利要求1所述的基于大模型的时序数据智能异常检测系统，其特征在于，采用以下技术架构实现模型训练：

6.一种基于大模型的时序数据智能异常检测方法，其特征在于，该方法包括：

7.根据权利要求6所述的基于大模型的时序数据智能异常检测方法，其特征在于，采用以下步骤识别时序数据的周期性：

8.根据权利要求6所述的基于大模型的时序数据智能异常检测方法，其特征在于，采用以下步骤探测时序数据的漂移性：

9.根据权利要求6所述的基于大模型的时序数据智能异常检测方法，其特征在于，采用以下步骤选择合适的异常检测算法并调整：

10.根据权利要求6所述的基于大模型的时序数据智能异常检测方法，其特征在于，采用以下技术架构实现模型训练：

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求6-10任一项所述方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求6-10任一项所述方法的计算机程序。