基于生成性信息的电商平台管理方法及系统

本发明涉及电子商务，特别涉及基于生成性信息的电商平台管理方法及系统。

背景技术：

1、随着全球电子商务的迅速发展，电商平台的用户群体逐渐扩大，包括了越来越多的老年人用户群体。

2、现有的电商平台管理方法多基于用户画像、商品数据、市场数据等进行管理与运营，未能充分考虑在不同消费决策情境(为自己或为他人)的消费行为差异，从而影响了部分用户的积极性与消费意愿。存在场景化个性化不足，影响用户体验的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供基于生成性信息的电商平台管理方法及系统，以解决现有技术中场景化个性化不足，影响用户体验的技术问题，实现优化场景化与个性化深度，提升用户体验的技术效果。

2、第一方面，本发明提供了基于生成性信息的电商平台管理方法，其中，所述方法包括：

3、交互多源数据源，采集用户数据，其中，所述用户数据包括用户基础数据与用户消费行为数据。

4、基于所述用户基础数据对所述用户消费行为数据进行本征划分，获取分段消费行为数据集，并遍历所述分段消费行为数据集，提取目标消费行为数据集。

5、解析所述目标消费行为数据集，基于消费品类进行偏好提取，获取基准偏好标签集，其中，所述基准偏好标签集包括多个基准偏好标签组，多个所述基准偏好标签组对应多个消费品类。

6、根据所述基准偏好标签集与目标用户基础数据，获取关联行为数据，并基于所述关联行为数据对所述基准偏好标签集进行标签扩容，获取生成性档案。

7、基于所述生成性档案，进行个性化的产品推荐，并优化产品页面的展示。

8、在一种可行的实现方式中，解析所述目标消费行为数据集，基于消费品类进行偏好提取，获取基准偏好标签集，包括：

9、基于消费品类对划分所述目标消费行为数据集。

10、对划分结果进行分类提取，输出多个基准偏好标签组，其中，所述基准偏好标签组中至少包括价位百分位偏好、品牌偏好、品类偏好、渠道偏好。

11、建立多个所述基准偏好标签组与消费品类的映射关系，输出为映射表，并关联存储所述映射表与多个所述基准偏好标签组，生成所述基准偏好标签集。

12、在一种可行的实现方式中，根据所述基准偏好标签集与目标用户基础数据，获取关联行为数据，并基于所述关联行为数据对所述基准偏好标签集进行标签扩容，获取生成性档案，包括：

13、根据所述基准偏好标签集与目标用户基础数据，配置索引约束。

14、基于电商大数据，结合所述索引约束，获取关联行为数据，其中，所述关联行为数据至少包括关联消费数据、关联评价数据、关联反馈数据与关联社交数据。

15、解析所述关联行为数据提取扩充偏好标签集，并根据所述基准偏好标签集与所述扩充偏好标签集，构建所述生成性档案。

16、在一种可行的实现方式中，基于所述生成性档案，进行个性化的产品推荐，包括：

17、配置多层次展示策略，其中，所述多层次展示策略包括本征基础展示、关系扩充展示、类间扩充展示、类内实时扩充展示、跨类实时扩充展示。

18、基于所述多层次展示策略，定义多层次展示比例。

19、结合所述多层次展示策略与所述多层次展示比例，遍历电商平台获取目标产品，进行个性化产品推荐。

20、在一种可行的实现方式中，优化产品页面的展示，包括：

21、基于消费者文化理论，分析目标用户与所述生成性档案的作用机制，配置生成安全约束，其中，所述生成安全约束包括主体安全约束与代际安全约束。

22、结合所述配置生成安全约束与所述生成性档案，输入信息生成组件，获取生成式信息。

23、以所述生成式信息为嵌入式内容，优化产品页面展示。

24、在一种可行的实现方式中，结合所述配置生成安全约束与所述生成性档案，输入信息生成组件，获取生成式信息，包括：

25、获取目标用户需求信息，进行需求情景分析。

26、若需求情景分析结果为自我消费情景，则调用所述主体安全约束与所述生成性档案，输入所述信息生成组件进行主体情景生成，存储主体情景生成结果为所述生成式信息。

27、若需求情景分析结果为非我消费情景，则调用所述代际安全约束与所述生成性档案，输入所述信息生成组件进行代际情景生成，存储代际情景生成为所述生成式信息。

28、在一种可行的实现方式中，所述方法还包括：

29、基于消费者文化理论，分析人性化因素，获取表达标签，其中，所述表达标签包括身份认同标签、生活方式标签、社会互动标签，表达格式标签。

30、基于所述表达标签调整表达形式。

31、第二方面，本发明还提供了基于生成性信息的电商平台管理系统，其中，所述系统包括：

32、用户数据获取模块，所述用户数据获取模块用于交互多源数据源，采集用户数据，其中，所述用户数据包括用户基础数据与用户消费行为数据。

33、本征划分模块，所述本征划分模块用于基于所述用户基础数据对所述用户消费行为数据进行本征划分，获取分段消费行为数据集，并遍历所述分段消费行为数据集，提取目标消费行为数据集。

34、偏好提取模块，所述偏好提取模块用于解析所述目标消费行为数据集，基于消费品类进行偏好提取，获取基准偏好标签集，其中，所述基准偏好标签集包括多个基准偏好标签组，多个所述基准偏好标签组对应多个消费品类。

35、需求扩容模块，所述需求扩容模块用于根据所述基准偏好标签集与目标用户基础数据，获取关联行为数据，并基于所述关联行为数据对所述基准偏好标签集进行标签扩容，获取生成性档案。

36、生成性表达模块，所述生成性表达模块用于基于所述生成性档案，进行个性化的产品推荐，并优化产品页面的展示。

37、本发明公开了基于生成性信息的电商平台管理方法及系统，包括：从多个数据源中交互并采集用户数据，这些用户数据包括用户的基本信息和用户的消费行为数据。利用用户的基础数据对消费行为数据进行本征划分，从而获得分段的消费行为数据集。然后遍历这些分段数据集，提取出目标消费行为数据集。解析目标消费行为数据集，根据消费品类进行偏好提取，以获取基准偏好标签集。这个基准偏好标签集包括多个基准偏好标签组，每个标签组对应一个消费品类。根据基准偏好标签集和目标用户的基础数据，提取关联行为数据。然后基于这些关联行为数据对基准偏好标签集进行标签扩容，以生成一个生成性档案。利用生成性档案进行个性化的产品推荐，并优化产品页面的展示方式，以提升用户体验。本发明公开的基于生成性信息的电商平台管理方法及系统解决了场景化个性化不足，影响用户体验的技术问题，实现了优化场景化与个性化深度，提升用户体验的技术效果。

1.基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，解析所述目标消费行为数据集，基于消费品类进行偏好提取，获取基准偏好标签集，包括：

3.如权利要求2所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，根据所述基准偏好标签集与目标用户基础数据，获取关联行为数据，并基于所述关联行为数据对所述基准偏好标签集进行标签扩容，获取生成性档案，包括：

4.如权利要求1所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，基于所述生成性档案，进行个性化的产品推荐，包括：

5.如权利要求1所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，优化产品页面的展示，包括：

6.如权利要求5所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，结合所述配置生成安全约束与所述生成性档案，输入信息生成组件，获取生成式信息，包括：

7.如权利要求1所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.基于生成性信息的电商平台管理系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-7任意一项所述的基于生成性信息的电商平台管理方法，所述系统包括：