基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法
技术特征:
1.一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,其特征在于,步骤1具体为:分析热工热备换热器的工作特性和工作原理,热流体壁面和冷流体的温度方程为:
3.根据权利要求1所述的一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,其特征在于,步骤2具体为:通过状态空间系统离散,得到如下形式的离散状态空间模型,
4.根据权利要求1所述的一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,其特征在于,步骤3具体为:采用带遗忘因子的递归最小二乘法求解离散传递函数模型的待估系数;
5.根据权利要求1所述的一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,其特征在于,步骤4具体为:时变参数的求解,带入rls案例,得到估计的系数向量该系数向量亦可由状态空间的时变参数的超定方程组表示,通过选取系数较大的方程,组成正定方程组求解,
6.一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
8.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种基于机理数据混合驱动的热工状态空间时变参数估计方法,包括:分析模型工作特性和工作原理,选取合适的状态空间辨识模型输入、输出变量,基于机理模型得到状态空间模型;通过状态空间系统离散,得到离散状态空间模型;采用带遗忘因子的递归最小二乘法求解离散传递函数模型的系数;通过估计的系数向量,求解状态空间模型中的时变参数。本发明改进离散传递函数的遗忘因子最小二乘估计算法,实现状态空间模型的时变参数估计;同时通过分离已知和未知系数向量,减少待估参数的数量,简化了估计算法的复杂度,降低了激励信号最高阶次要求。
技术研发人员:孙立,尹瑞麟,郭萌萌,付海伦
受保护的技术使用者:东南大学溧阳研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40164043 】
技术研发人员:孙立,尹瑞麟,郭萌萌,付海伦
技术所有人:东南大学溧阳研究院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:孙立,尹瑞麟,郭萌萌,付海伦
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