一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法与流程

本发明涉及碳排放领域，尤其涉及一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法。

背景技术：

1、当前，全球能源需求随着社会经济发展而持续增长，能源活动带来的环境问题也日益凸显，能源与环境问题已成为当今国际社会面临的风险挑战。2021年，ipcc发布《第六次气候变化评估报告》，强调碳排放所造成的全球变暖问题将会在未来长时间内对全球生态系统产生不可逆转的危害。近年来，我国相继出台旨在引导降低能源消耗的低碳政策，积极倡导资源集约、环境友好的可持续发展道路。作为城市碳排放的重要来源，我国道路交通碳排放强度仍具有较大增长空间，探索低碳交通方式和发展机遇具有重大意义。

2、目前，国内对城市交通运行碳排放测算方法的研究尚处于起步阶段，尤其在城市或区域层面碳排放的测算至今仍未形成统一、规范的标准，且暂无广泛适用的本土移动源排放模型。而且由于难以实测得到精细的交通数据，在测算城市交通碳排放水平时，现有研究对交通数据的分析利用仍集中于宏观层面，对提出精准碳排放措施的支撑相对有限，无法准确量化城市交通运输结构、发展趋势对道路部门碳排放强度的影响。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提供一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，能够基于交通仿真分析方法，实施交通运行阶段的碳排放测算。

2、本发明解决所述技术问题采用的技术方案是：

3、一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，该方法包括以下步骤：

4、s1)获取目标区域的不同时段的交通数据；

5、s2)基于arcmap软件对数据进行预处理，得到路段和交通流量的对应关系；

6、s3)基于sumo软件的区域路网模型搭建，所述区域路网模型搭建包括区域路网自动化搭建和路网精细化重构处理；

7、s4)基于transcad的区域网络od(original-destination matrix)矩阵反推，使用得到的路段和交通流量的对应关系得到路网内出行的空间分布特征；

8、s5)对车辆驾驶行为参数进行设置；

9、s6)使用sumo软件，基于od矩阵和车辆驾驶行为参数对区域路网模型进行交通仿真，得到各路段平均运行速度和交通量；

10、s7)moves模型参数本地化标定；

11、s8)基于交通仿真数据使用moves模型对交通碳排放进行测算。

12、进一步地，所述步骤s1)中不同时段的交通数据主要包括早高峰、晚高峰、平峰、夜间四个时段内的交通流量及平均行驶速度。

13、进一步地，所述步骤s3)中区域路网自动化搭建包括使用开源地图网站将目标区域路网导入sumo软件中，生成基本的net网络底图；

14、进一步地，所述路网精细化重构处理指的是使用人工对自动生成路网进行手动调整，确保生成路网各路段的交通组织与现实场景保持一致。

15、进一步地，所述步骤s4)中网络od矩阵反推包括使用arcmap软件预处理后的数据，利用路段和交通流量的对应关系，通过交通分配的逆过程对od矩阵进行求解。

16、进一步地，所述步骤s5)中车辆驾驶行为参数包括车辆类型：小客车、大客车；其中小客车车长设定为6米，最大加速度4.5m/s2；大客车车长设定为12米，最大加速度3.5m/s2。

17、进一步地，步骤s7)中在使用moves模型进行碳排放测算之前对moves参数进行了本地化的标定，所述本地化标定包括排放源指标本地化和调节因子指标本地化；

18、所述排放源指标本地化包括交通路段数据、交通路段在模拟时间内通过的车辆类型占比、非路网数据、操作模式分布数据等；

19、所述调节因子指标本地化包括地理边界、车龄分布、燃油数据和气象数据等。

20、本发明的有益效果是：

21、本发明针对城市交通路段道路组成复杂、长大路段占比高地特点，通过路网半自动化搭建、交通流量及车辆驾驶行为参数设置等操作，基于sumo交通仿真平台建立了区域交通仿真模型，并将仿真结果输入moves模型，得到碳排放测算结果，有效提高了测算地碳排放数据与目标区域实际情况的符合度。对moves模型进行本地化标定，使其更能够更加客观的描述目标区域的交通和环境情况。

1.一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的一种基于交通仿真的路网碳排放水平测算方法，其特征在于：