基于自适应关联波门的目标跟踪方法、设备及存储介质与流程
技术特征:
1.基于自适应关联波门的目标跟踪方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的目标跟踪方法,其特征在于,所述步骤s2包括:
3.根据权利要求2所述的目标跟踪方法,其特征在于,通过以下步骤计算符合当前跟踪目标运动状态的椭圆关联波门,具体包括:
4.根据权利要求1所述的目标跟踪方法,其特征在于,所述步骤s3中,关联概率为基于多维度信息加权的关联概率。
5.基于自适应关联波门的目标跟踪设备,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的目标跟踪方法,其特征在于,所述关联波门确定模块包括:
7.根据权利要求6所述的目标跟踪设备,其特征在于,所述关联波门确定模块还包括:椭圆关联波门计算单元,用于计算符合当前跟踪目标运动状态的椭圆关联波门,具体包括:
8.根据权利要求5所述的目标跟踪设备,其特征在于,所述关联概率计算模块中,关联概率为基于多维度信息加权的关联概率。
9.存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或多个计算机可读的程序,一个或多个程序包括指令,所述指令适于由存储器加载并执行上述权利要求1-4中任一所述的基于自适应关联波门的目标跟踪方法。
技术总结
本发明公开一种基于自适应关联波门的目标跟踪方法、设备及存储介质,包括:根据跟踪目标类型确定跟踪目标运动状态及滤波模型;根据跟踪目标类型、跟踪目标运动状态确定关联波门;计算关联波门内跟踪目标与量测目标之间的关联概率,对于未落入关联波门内的量测目标,关联概率置0,得到关联概率矩阵;基于跟踪目标与量测目标间的关联概率矩阵,计算跟踪目标和量测目标间的分配关系;对未分配的跟踪目标和量测目标,重新计算相互间的欧式距离,生成新的关联概率矩阵,并计算新的分配关系;根据最新分配关系,更新跟踪目标的跟踪目标运动状态及滤波模型。本发明能够提高目标跟踪的稳定性和准确性。
技术研发人员:何弢,廖文龙,汪呈智,彭湃
受保护的技术使用者:酷哇科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40164512 】
技术研发人员:何弢,廖文龙,汪呈智,彭湃
技术所有人:酷哇科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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