基于数字孪生与特征迁移的结构损伤识别方法

1.一种基于数字孪生与特征迁移的结构损伤识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法，其特征在于，利用结构的数字孪生模型来构建源域数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法，其特征在于，采用谱马尔可夫转移场将结构的加速度响应信号转换为第一时频图像或第二时频图像，包括：

4.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法，其特征在于，利用预训练的卷积神经网络模型对所述第一时频图像和第二时频图像进行特征提取；其中，所述预训练的卷积神经网络模型不包含全连接层。

5.根据权利要求1所述的结构损伤识别方法，其特征在于，对所述联合特征矩阵进行迁移成分分析，包括：

6.根据权利要求5所述的结构损伤识别方法，其特征在于，采用广义特征值分解求解所述目标函数，包括：

7.根据权利要求1～6中任一项所述的结构损伤识别方法，其特征在于，所述识别方法还包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序/指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序/指令以实现如权利要求1～7中任一项所述的结构损伤识别方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的结构损伤识别方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的结构损伤识别方法。