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电池健康状态估计方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

2026-04-20 10:20:07 309次浏览

技术特征:

1.一种电池健康状态估计方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取锂离子电池当前充放电过程中的充放电数据,对所述充放电数据进行预处理,得到预处理后的充放电数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述前一次隐藏状态和所述预处理后的充放电数据输入锂离子电池健康状态估计网络中的特征提取网络,得到当前充放电过程的输出向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前充放电过程的输出向量输入所述多注意力网络的第一注意力模块,得到第一注意力输出向量,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前充放电过程的输出向量输入所述多注意力网络的第二注意力模块,得到第二注意力输出向量,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种电池健康状态估计装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种电池健康状态估计方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取锂离子电池当前充放电过程中的充放电数据,对所述充放电数据进行预处理,获取前一次充放电过程中的输出向量,作为前一次隐藏状态;将所述前一次隐藏状态和所述预处理后的充放电数据输入特征提取网络,得到当前充放电过程的输出向量;将所述当前充放电过程的输出向量输入所述多注意力网络的第一注意力模块,和第二注意力模块,得到第一注意力输出向量和第二注意力输出向量;基于所述第一注意力输出向量和所述第二注意力输出向量,确定电池的健康状态。采用本方法通过多注意力充分提取充放电信息,可以准确的评估电池的健康状态。

技术研发人员:钟隽,田杰,李艳,怡勇,杜进桥
受保护的技术使用者:深圳供电局有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40164911 】

技术研发人员:钟隽,田杰,李艳,怡勇,杜进桥
技术所有人:深圳供电局有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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钟隽田杰李艳怡勇杜进桥深圳供电局有限公司
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