一种基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:建立电梯的状态空间建模,通过状态方程预测电梯下一时刻的状态,并将状态向量转化为测量向量,包括如下步骤,
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:所述根据状态向量,采用多速率卡尔曼滤波器对不同采样频率的传感器数据进行融合,获得统一的状态估计,包括如下步骤,
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:所述从状态估计中提取电梯的运行状态信号,并进行插值处理,重构高分辨率的运行状态信号,包括如下步骤,
5.如权利要求4所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:所述通过将高分辨率的运行状态信号与历史正常状态进行对比,识别出异常的运行状态,包括如下步骤,
6.如权利要求5所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:所述电梯运行状态数据包括电梯的速度、加速度、振动、负载和电机电流。
7.一种基于多源数据融合的电梯运行状态判定系统,基于权利要求1~6任一所述的基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法,其特征在于:包括,
技术总结
本发明公开了一种基于多源数据融合的电梯运行状态判定方法及系统,涉及电梯监控与故障检测技术领域,包括采集电梯运行状态数据;建立电梯的状态空间建模,定义状态向量,通过状态方程预测电梯下一时刻的状态,并将状态向量转化为测量向量;根据状态向量,采用多速率卡尔曼滤波器对不同采样频率的传感器数据进行融合,获得统一的状态估计;从状态估计中提取电梯的运行状态信号,并进行插值处理,重构高分辨率的运行状态信号;通过将高分辨率的运行状态信号与历史正常状态进行对比,识别出异常的运行状态。本发明通过多速率卡尔曼滤波器对不同频率传感器数据进行融合,并进行高分辨率的信号重构和异常检测,提高了电梯运行状态监测的精度和实时性。
技术研发人员:戴晓春,张亮亮
受保护的技术使用者:安徽惠隆鑫电子科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40165263 】
技术研发人员:戴晓春,张亮亮
技术所有人:安徽惠隆鑫电子科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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