一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法
技术特征：
1.一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法，其特征在于，所述低分辨率高光谱影像的获取及预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法，其特征在于，所述构建基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分模型，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法，其特征在于，所述训练基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分模型，包括以下步骤：
技术总结
本发明涉及一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法，与现有基于扩散模型的技术相比，该方法解决了全局与局部信息建模不平衡以及空间细节恢复不足的问题，特别是在处理高频特征时，使得重建的图像在细节上不够清晰。本发明包括以下步骤：低分辨率高光谱图像的获取及预处理、构建基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分模型、训练基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分模型、高光谱超分辨率结果获取。本发明利用Diffusion Transformer扩散模型，通过动态调整注意力分布，增强模型处理复杂多样噪声模式的能力，确保在不同噪声水平下都能恢复出高质量图像，更好地保持细节和光谱一致性，同时实现更少的计算开销。
技术研发人员：徐凯,陈咏夷,梁栋,贾兆红
受保护的技术使用者：安徽大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
文档序号 :
【 40165338 】
技术研发人员：徐凯,陈咏夷,梁栋,贾兆红
技术所有人：安徽大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：徐凯,陈咏夷,梁栋,贾兆红
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