一种低光照空间目标图像亮度增强方法及系统

1.一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，在步骤二中，

3.根据权利要求2所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，在步骤三的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，用于低光照图像高度增强的亮度网络模型通过无监督学习训练实现，核心在于无参考损失函数设计，损失函数包括曝光损失、空间损失和照明、平滑损失四个组成部分：

5.根据权利要求4所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，在步骤三中，网络训练在ubuntu 20.04系统上基于pytorch深度学习框架训练，训练使用nvidia3060gpu；设置初始学习率为0.0001；批处理设置为8；训练周期为40个周期；采用l2正则化处理。

6.根据权利要求3、4或5所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，在步骤四融合处理的具体步骤为：

7.根据权利要求3、4、5所述的一种低光照空间目标图像亮度增强方法，其特征在于，在步骤五的具体过程包括如下步骤：

8.一种低光照空间目标图像亮度增强系统，其特征在于：该系统具有与权利要求1-7任一项权利要求的步骤对应的程序模块，运行时执行所述的低光照空间目标图像亮度增强方法中的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序配置为由处理器调用时实现权利要求1-7中任一项所述的低光照空间目标图像亮度增强方法的步骤。

10.一种低光照空间目标图像处理设备，其特征在于：所述低光照空间目标图像处理设备包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的低光照空间目标图像亮度增强方法。