一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法及系统与流程

1.一种基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：所述多模态数据包括感器信号、日志文件、文本记录、图像和视频流；

3.如权利要求1所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：所述将分类后的数据进行预处理包括数据清洗、去噪、格式标准化和缺失值处理。

4.如权利要求3所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：采用异构数据融合技术，对预处理后的数据进行特征提取和融合，形成综合特征向量包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：构建多模态大模型，对特征向量进行深入分析，识别潜在的模式、趋势和异常包括以下步骤：

6.如权利要求5所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：根据多模态大模型分析结果，动态调整监测系统的阈值包括以下步骤：

7.如权利要求6所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：基于调整后的阈值对数据进行实时监测，当检测到异常时生成警报包括以下步骤：

8.一种基于大模型的目标体系数据智能监测系统，基于权利要求1～7任一所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法，其特征在于：包括，

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于大模型的目标体系数据智能监测方法的步骤。