一种基于深度形变配准的剂量叠加方法、装置、设备及介质与流程
技术特征:
1.一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述构建深度形变配准模型,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述构建深度形变配准模型为无监督形变配准框架,具体包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述互信息损失函数、正则化损失和分割损失来计算图像形变配准的损失,计算形变的浮动ct图像和参考ct图像之间的相似性;正则化形变场,使用浮动ct图像和参考ct图像对的器官分割区域以及预测的形变场计算dice损失,得到总损失函数:
5.根据权利要求4所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述分割损失包括利用参考ct图像的器官分割区域sf以及浮动ct图像的器官分割区域sm来引入解构约束,直接最小化与间的dice损失,其中c表示第c个结构,通过使用线性插值将对c个通道的sm进行扭曲来计算从而将lseg的梯度反向传播到网络中。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述多模态数据集通过数据仓库工具进行预处理,所述预处理包括数据清洗和数据标准化,并对数据清洗后的预处理数据按照预定要求进行数据集合。
7.根据权利要求6所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,所述数据清洗包括缺失值处理、重复值处理、异常值处理和数据标准化;
8.一种基于深度形变配准的剂量叠加系统,应用于权利要求1-7任一项所述的基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器和通信接口,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于深度形变配准的剂量叠加方法。
技术总结
本发明公开了一种基于深度形变配准的剂量叠加方法、装置、设备及介质,获取多模态数据集,并预处理图像数据,且所述多模态数据集包括参考CT图像、浮动CT图像、提取对应所述参考CT图像的参考剂量图像以及提取对应所述浮动CT图像的浮动剂量图像;根据预处理后的所述多模态数据集构建浮动刚性变换CT图像,导入所述参考CT图像和所述浮动CT图像的计算机断层扫描图像序列,导入所述参考剂量图像和所述浮动剂量图像的三维剂量图像,深度形变配准模型具有强大的特征提取和学习能力,能够从大量训练数据中学习到复杂的形变规律,从而实现对复杂形变的精确配准。
技术研发人员:靳富,邓金城,陈子杰
受保护的技术使用者:深影医疗科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
技术研发人员:靳富,邓金城,陈子杰
技术所有人:深影医疗科技(深圳)有限公司
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