基于超分辨率的图像去雾方法、装置、设备及程序产品

1.一种基于超分辨率的图像去雾方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上下文特征聚合网络包括依次连接的多个并行连接的空洞卷积、连接层和1*1大小的第一卷积层；所述特征提取网络包括多个级联的频分远距离残差块；所述图像重建网络包括依次连接的3*3大小的卷积层、转置卷积层和1*1大小的第二卷积层；所述边缘增强网络包括依次连接的拉普拉斯算子、线性嵌入操作、多个transformer块和上采样层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先配置的超分辨率增强网络对低分辨率图像进行增强，获得第二图像，具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据第二卷积层融合重建图像和第一图像的上采样结果，得到中间分辨率图像之前，还包括：采用双三次插值算法对第一图像进行上采样，获得第一图像的上采样结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门控上下文聚合网络包括编码器、上下文聚合模块、门控子网络和解码器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像重构损失函数的表达式为：其中，n为像素点总数,n为像素点位置，i为通道数，ei为无雾图像和雾天图像之间的真实残差，与门控上下文聚合网络推理得到的除雾图像和雾天图像之间残差之间的差距。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像结构相似损失函数的表达式为其中，j表示输出的特征层位置,cj、hj、wj分别表示第j层特征图的通道数、高度、宽度,和fj(y)分别为对应预测清晰图和真实清晰图在第j个卷积层后得到的特征图。

8.一种基于超分辨率的图像去雾装置，其特征在于，装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种基于超分辨率的图像去雾方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种基于超分辨率的图像去雾方法。