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一种通用的有序数据入库更新方法及终端与流程

2026-01-27 12:00:07 211次浏览

技术特征:

1.一种通用的有序数据入库更新方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的通用的有序数据入库更新方法,其特征在于,所述s1之前包括:

3.根据权利要求2所述的通用的有序数据入库更新方法,其特征在于,在上报数据接收后,判断所述上报数据是否满足配置组件中的数据格式转换配置和数据重定义配置,若满足,则对上报数据进行格式转换和数据重定义处理,并进行后续操作,若否,则剔除不满足配置的相关数据。

4.根据权利要求1所述的通用的有序数据入库更新方法,其特征在于,所述s2中数据接收后,根据待处理数据数量以及服务器cpu的使用率动态调整子线程数量包括:

5.根据权利要求4所述的通用的有序数据入库更新方法,其特征在于,线程数量调整的计算具体如下:

6.一种通用的有序数据入库更新终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

7.根据权利要求6所述的通用的有序数据入库更新终端,其特征在于,所述s1之前包括:

8.根据权利要求7所述的通用的有序数据入库更新终端,其特征在于,在上报数据接收后,判断所述上报数据是否满足配置组件中的数据格式转换配置和数据重定义配置,若满足,则对上报数据进行格式转换和数据重定义处理,并进行后续操作,若否,则剔除不满足配置的相关数据。

9.根据权利要求1所述的通用的有序数据入库更新终端,其特征在于,所述s2中数据接收后,根据待处理数据数量以及服务器cpu的使用率动态调整子线程数量包括:

10.根据权利要求4所述的通用的有序数据入库更新终端,其特征在于,线程数量调整的计算具体如下:


技术总结
本发明涉及一种通用的有序数据入库更新方法及终端,方法包括:接收外部设备或数据接口的上报数据;根据待处理数据数量、CPU使用率和数据处理效率动态调整子线程数量,根据待处理数据的数据标识和子线程数量进行哈希计算并结合取余操作得到对应的子线程序号,将待处理数据提交至对应序号的子线程进行业务处理;根据已处理数据的数据标识和入库服务数量计算已处理数据的服务序号,基于服务序号将已处理数据转发至对应服务序号的入库服务中;入库服务将接收到的已处理数据按照预设数据条数和时间间隔,批量提交至数据库中。该方法可置于组件中,支持与各种系统集成,适用性广。且能够动态调整业务处理线程数,实现自动适应数据波动,避免数据延迟。

技术研发人员:郭金雀
受保护的技术使用者:福建福诺移动通信技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125584 】

技术研发人员:郭金雀
技术所有人:福建福诺移动通信技术有限公司

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郭金雀福建福诺移动通信技术有限公司
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