管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法、装置、设备及存储介质
技术特征:
1.一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法,其特征在于,所述多级特征融合模块中的第一个tcn block用于对突发型声发射信号对应的时域和频域特征进行浅层卷积得到边缘特征,其余tcn block依次用于对前一个tcn block的输出特征进行深层卷积得到抽象语义特征,所述多级特征融合模块采用concatenate方式对每个tcn block的输出特征进行融合,得到融合特征;
3.根据权利要求1所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法,其特征在于,所述改进的tcn网络模型还包括连接在所述全尺度卷积模块后的全连接层。
4.根据权利要求3所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法,其特征在于,所述改进的tcn网络模型还包括设置在所述全连接层后的分类输出层,所述分类输出层使用softmax以概率形式显示分类输出结果。
5.根据权利要求1所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法,其特征在于,所述采用样本集训练改进的tcn网络模型时,将所述样本集按照设定比例划分为训练集和测试集,利用smote技术对所述训练集中的弹性损伤阶段、塑性损伤阶段和颈缩断裂损伤阶段进行增强处理。
6.一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别装置,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别装置,其特征在于,所述多级特征融合模块中的第一个tcn block用于对突发型声发射信号对应的时域和频域特征进行浅层卷积得到边缘特征,其余tcn block依次用于对前一个tcn block的输出特征进行深层卷积得到抽象语义特征,所述多级特征融合模块采用concatenate方式对每个tcn block的输出特征进行融合,得到融合特征;
8.一种设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种管道焊缝裂纹损伤阶段识别方法、装置、设备及存储介质,将时域和频域特征输入训练好的管道焊缝损伤阶段识别模型,得到识别结果;管道焊缝损伤阶段识别模型是采用样本集训练改进的TCN网络模型得到的,样本集包括以已知损伤阶段作为标签的突发型声发射信号对应的时域和频域特征,损伤阶段包括弹性损伤阶段、塑性损伤阶段、强化损伤阶段和颈缩断裂损伤阶段,改进的TCN网络模型包括多级特征融合模块以及与多级特征融合模块连接的全尺度卷积模块,多级特征融合模块包括至少两个顺序连接的TCN block,前一个TCN block的输出作为下一个TCN block的输入,且每个TCN block的输出采用concatenate方式连接后作为多级特征融合模块的输出。本发明的目的在于解决现有模型在特征关联和信息保留方面的不足,以实现对核电压力管道裂纹扩展情况的实时、有效监测,提高识别精度,为核电站的安全运行提供有力保障。
技术研发人员:张志芬,李永杰,黄婧,于俨龙,成玮,温广瑞,陈雪峰,苏宇
受保护的技术使用者:西安交通大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
技术研发人员:张志芬,李永杰,黄婧,于俨龙,成玮,温广瑞,陈雪峰,苏宇
技术所有人:西安交通大学
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