基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法
技术特征:
1.一种基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述原始投影数据包括若干探测器单元接收的原始子投影数据,所述采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正,得到预校正投影数据,包括:
3.根据权利要求2所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正,得到校正投影数据,包括:
4.根据权利要求3所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,在所述对排序后的每个探测器单元的预校正子投影数据进行一维平滑滤波之前还包括:
5.根据权利要求2所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述函数拟合为局部加权线性函数拟合。
6.根据权利要求3所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述进行一维平滑滤波的方向为探测器单元方向。
7.根据权利要求6所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法,其特征在于,所述一维平滑滤波采用一维gaussian滤波器或中值滤波器。
8.一种基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除系统,其特征在于,所述系统包括:
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法程序,所述处理器执行所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法程序时,实现如权利要求1-7任一项所述的基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法程序,所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法,所述方法包括:首先,获取原始投影数据,并采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正,得到预校正投影数据;然后,采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正,得到校正投影数据。本发明首先利用投影数据中异常条纹的数值突变属性,采用局部加权的数据拟合思想削弱数据的异常突变,从而在一定程度上去除异常条纹导致的伪纹理信息,并为后续滤波算法准确地校正投影数据提供基础。随后,采用基于数据排序的平滑滤波算法对预校正投影数据进行细节校正,最终实现CT图像环状伪影的快速且精确的校正。
技术研发人员:赵树森,刘香圆,方复全,任秀滨
受保护的技术使用者:南方科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
技术研发人员:赵树森,刘香圆,方复全,任秀滨
技术所有人:南方科技大学
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