图像去噪方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品与流程

1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述图像去噪模型的训练方法包括：

3.如权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述将所述噪音图像集和所述干净图像集输入至改进的生成对抗网络，通过所述改进的生成对抗网络生成噪音样本，包括：

4.如权利要求3所述的图像去噪方法，其特征在于，所述将所述噪音集合和所述干净图像集输入至所述改进的生成对抗网络进行训练，包括：

5.如权利要求4所述的图像去噪方法，其特征在于，所述改进的深度卷积神经网络包括去噪卷积神经网络dncnn网络，所述dncnn网络包括依次连接的第一部分、第二部分和第三部分；

6.如权利要求5所述的图像去噪方法，其特征在于，所述第一损失函数为：

7.一种图像去噪装置，其特征在于，包括：

8.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，且所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的图像去噪方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机可读存储介质所在设备执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至6中任意一项所述的图像去噪方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的图像去噪方法。