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基于大数据及AI分析的企业科技评估服务系统的制作方法

2025-12-22 16:00:07 157次浏览

技术特征:

1.基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,从多种数据源收集企业创新能力相关的原始数据;对收集到的数据进行清洗、去重、标准化处理:使用api接口、etl工具以及爬虫来自动化地从数据源中提取信息;自动化检测并修正数据中的错误或异常值;对数据格式进行规范化处理;识别并移除重复的数据记录,根据数据的唯一标识符或多个字段组合来判断数据是否重复;实现跨数据源的数据标准化流程,确保所有数据按照一致的标准进行处理。

3.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,研发投入比例即企业在一定时期内研发投入占总营业收入的比例;专利申请数量即企业在一定时期内向专利局提交的专利申请总数;

4.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,通过构建创新级别词袋模型,将非量化指标转化为可量化的评估值:

5.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,多维度评估构建单元具体采用多维度空间向量模型来表示企业的创新能力,每个维度代表一个评估指标,企业的创新能力则由这些维度构成的向量来表示。

6.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,利用机器学习算法,根据历史数据自动调整不同指标的权重:

7.根据权利要求1所述的基于大数据及ai分析的企业科技评估服务系统,其特征在于,将企业的各项指标特征值输入到多维度空间向量评估模型中,生成综合创新能力评分:


技术总结
本发明具体涉及一种基于大数据及AI分析的企业科技评估服务系统,包括数据预处理单元,用于从多种数据源收集企业创新能力相关的原始数据;指标构建单元,用于根据企业创新活动的特点,定义一套涵盖量化与非量化指标的评估体系;非量化转换单元,用于通过构建创新级别词袋模型,将非量化指标转化为可量化的评估值;定期更新词袋模型;多维度评估构建单元,结合量化与非量化指标,构建多维度的空间向量评估模型;权重动态调整单元,用于利用机器学习算法,根据历史数据自动调整不同指标的权重;企业创新评估单元,用于将企业的各项指标特征值输入到多维度空间向量评估模型中,生成综合创新能力评分。

技术研发人员:丘健仁,周雪莲,王大伟,王安平
受保护的技术使用者:深圳市合纵天下信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40126961 】

技术研发人员:丘健仁,周雪莲,王大伟,王安平
技术所有人:深圳市合纵天下信息科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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丘健仁周雪莲王大伟王安平深圳市合纵天下信息科技有限公司
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