一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统的制作方法
技术特征:
1.一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述流程确定模块,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述嵌入单元,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述位置调整单元中,基于所述目标环节特征对所述初始监督位置在监督环节中进行微调,得到目标嵌入位置,包括:
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述环节确定单元,包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述风险点配置模块,包括:
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述修正单元,包括:
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述预警配置模块,包括:
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,所述实时预警模块,包括:
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,其特征在于,还包括:推送查看模块,用于在显示平台进行预警信息推送和查看;
技术总结
本发明提供了基于大数据分析的智能风险点配置与预警系统,通过基于交易项目的全部信息确定监督环节,并将监督检查要求嵌入至监督环节中,得到监督流程,对监督流程进行分析梳理建立覆盖全过程的风险指标库,并基于风险指标库中的风险指标,在监督流程中配置风险点,将监督流程中的监督检查要求与风险点进行匹配,根据匹配结果确定风险点的预警值,基于监督流程对实时交易数据进行监督并确定预警信息,实现对交易数据的全程风险评估,保证风险预警的时效性。
技术研发人员:陈戈,梁敏华,刘三扬,柳青,程晶,谢庆笙,张文娟,杨程惠,沈丹辉,周欣,何志良,刘国钦
受保护的技术使用者:深圳交易集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40072914 】
技术研发人员:陈戈,梁敏华,刘三扬,柳青,程晶,谢庆笙,张文娟,杨程惠,沈丹辉,周欣,何志良,刘国钦
技术所有人:深圳交易集团有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:陈戈,梁敏华,刘三扬,柳青,程晶,谢庆笙,张文娟,杨程惠,沈丹辉,周欣,何志良,刘国钦
技术所有人:深圳交易集团有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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