一种基于ANN模型的巴伦芯片结构设计方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于ann模型的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述巴伦芯片结构的尺寸参数包括巴伦芯片结构中微带线的宽度w、巴伦芯片结构中相邻两条微带线之间的间距d、微带线的中心间距l1、微带线的中心高度l2以及巴伦芯片结构中的线圈匝数nt。
3.根据权利要求2所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述设置所述巴伦芯片结构的尺寸参数的扫描范围,在扫描范围内对巴伦芯片结构的不同尺寸参数进行扫描,生成每一组巴伦芯片结构的尺寸参数对应的巴伦版图仿真数据,包括:
4.根据权利要求1或3所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述巴伦版图仿真数据为s参数,所述s参数包括巴伦芯片的相位平衡度、幅度平衡度、频率范围和回波损耗。
5.根据权利要求1所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述第一ann模型包括多层网络,每一层网络包括多个神经元,其中,网络的层数和每一层网络中神经元的数量,根据第一ann模型的迭代拟合结果优化确定。
6.根据权利要求1所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述对生成的巴伦芯片版图的尺寸参数初值进行调谐优化,生成目标巴伦芯片版图,包括:
7.根据权利要求5所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述对生成的巴伦芯片版图的尺寸参数初值进行调谐优化,生成目标巴伦芯片版图,包括:
8.根据权利要求5所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述对生成的巴伦芯片版图的尺寸参数初值进行调谐优化,生成目标巴伦芯片版图,包括:
9.根据权利要求8所述的巴伦芯片结构设计方法,其特征在于,所述第二ann模型的训练如下:
10.一种基于ann模型的巴伦芯片结构设计系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明提供一种基于ANN模型的巴伦芯片结构设计方法,提出一种先对巴伦结构进行参数化版图开发,然后进行扫参,获得巴伦结构的大量仿真数据后对ANN模型进行训练,通过ANN模型,可以快速得到巴伦结构尺寸参数初值,生成巴伦版图,最后通过设置优化目标进行自动优化或者通过调谐扫参等方法完成巴伦芯片结构的优化设计。若更改巴伦芯片结构的仿真数据,仅需通过ANN模型能够快速获得巴伦芯片结构的尺寸参数初值,扫参、优化仿真即可快速获得新要求的所需巴伦芯片结构,无需再进行原理分析,和尺寸参数初值计算等步骤,具有复用性好,设计速度快,巴伦版图修改简单、可以扫参优化等优点。
技术研发人员:张涛,吴畅,郭涛,王瑜,熊鑫,曾余磊,吴佳燕,邢绍琨
受保护的技术使用者:湖北九峰山实验室
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40048431 】
技术研发人员:张涛,吴畅,郭涛,王瑜,熊鑫,曾余磊,吴佳燕,邢绍琨
技术所有人:湖北九峰山实验室
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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