一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法与流程
技术特征:
1.一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法,其特征在于:
3.根据权利要求1所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法,其特征在于,所述数据库进行库表化,具体步骤包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法,其特征在于:
5.一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控系统,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控系统,其特征在于:
7.根据权利要求5所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控系统,其特征在于,所述数据库进行库表化,具体步骤包括:
8.根据权利要求5所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控系统,其特征在于:
9.一种实体装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法。
技术总结
本发明涉及一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法,包括以下步骤:根据储能设备的类型、参数和工况制定检测流程;对检测流程进行标准化处理,得到标准化检测流程;建立标准化检测流程与储能设备检测平台之间的动作指令匹配关系;通过综合管控系统与检测平台之间的接口,向检测平台下发指令并收集存储检测数据;建立数据库,通过数据库存储储能设备的检测标准、检测流程和检测数据;对检测数据进行数据处理,得到处理好的检测数据,建立人工智能模型,将处理好的检测数据训练人工智能模型,得到训练好的人工智能检测模型,使用训练好的人工智能检测模型评估储能设备的健康状况。
技术研发人员:张伟骏,李智诚,高统彤,邓超平,陈大玮,张抒凌,郭威,郭健生,晁武杰,李彪,陈雨鸽,戴立宇
受保护的技术使用者:国网福建省电力有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40048561 】
技术研发人员:张伟骏,李智诚,高统彤,邓超平,陈大玮,张抒凌,郭威,郭健生,晁武杰,李彪,陈雨鸽,戴立宇
技术所有人:国网福建省电力有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:张伟骏,李智诚,高统彤,邓超平,陈大玮,张抒凌,郭威,郭健生,晁武杰,李彪,陈雨鸽,戴立宇
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