作物生长数据管理方法、装置、计算设备及存储介质与流程

本技术涉及模拟育秧领域，更具体地涉及一种作物生长数据管理方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术：

1、秸秆育秧的过程是一个涉及多个步骤的农业技术，其核心在于利用秸秆作为育秧基质，促进种子的萌发和秧苗的生长。在育秧过程中，还需要注意病虫害的防治和温度的控制。定期检查秧苗的生长情况，及时发现并处理病虫害问题。同时，根据天气情况和秧苗的生长需要，调节育秧环境的温度，确保秧苗能够健康生长。而对秸秆育秧的模拟，无需实际投入大量秸秆、种子等资源。通过模拟找到最佳育秧方案后，再进行实际操作，可以有效避免资源浪费。通过模拟，还可以提前识别育秧过程中可能遇到的各种风险，从而指定相应的应对措施，降低实际育秧过程中的风险。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种作物生长数据管理方法、装置、计算设备及存储介质，根据作物的需求划分不同的施肥区域，对施肥区域的施肥数据和作物生长数据进行分析处理，进一步调整施肥计划，通过规划和管理，实现施肥效果的增强，作物产量的提高。

2、第一方面，本技术实施例提供一种作物生长数据管理方法，获取初始施肥区域划分方案；根据目标作物种类对应的需求数据调整所述初始施肥区域划分方案，得到最终施肥区域划分方案，其中，所述最终施肥区域划分方案包括多个施肥区域；确定多数多个施肥区域的目标施肥数据，其中，所述目标施肥数据包括多个施肥计划，所述每个施肥区域对应一个施肥计划；采集按照最终施肥区域划分方案进行施肥的多个施肥区域的目标作物生长数据；记录所述目标施肥数据和目标作物生长数据，并根据所述目标作物生长数据，调整所述施肥计划。

3、在一个实施方式中，所述获取初始施肥区域划分方案，包括：

4、获取所述施肥区域的地形数据、土壤数据和气候数据；

5、根据所述地形数据、土壤数据和气候数据，利用聚类算法得到所述施肥区域的聚类结果；

6、根据所述聚类结果确定初始施肥区域划分方案。

7、在一个实施方式中，所述目标作物种类对应的需求数据包括需求养分数据，所述根据目标作物种类对应的需求数据调整所述初始施肥区域划分方案，得到最终施肥区域划分方案，包括：

8、获取所述多个施肥区域的土壤数据，其中，所述土壤数据包括土壤养分数据；

9、计算所述目标作物种类对应的需求养分数据和所述土壤养分数据的匹配度；

10、根据所述匹配度调整所述初始施肥区域划分方案，得到最终施肥区域划分方案。

11、在一个实施方式中，所述采集按照最终施肥区域划分方案进行施肥的多个施肥区域的目标作物生长数据，包括：

12、采集所述目标作物的株高数据、叶面积数据和叶绿素含量数据；

13、其中，所述目标作物生长数据包括所述目标作物的株高数据、叶面积数据和叶绿素含量数据。

14、在一个实施方式中，所述记录所述目标施肥数据和目标作物生长数据，并根据所述目标作物生长数据，调整所述施肥计划，包括：

15、根据所述目标作物生长数据确定所述目标作物的当前生长阶段，获取所述当前生长阶段的预定生长数据；

16、计算所述目标作物生长数据和所述预定生长数据之间的偏离度；

17、根据所述偏离度调整所述施肥计划。

18、在一个实施方式中，所述方法还包括：

19、获取所述多个施肥区域的土壤数据、气候数据和作物种类数据；

20、将所述施肥区域的土壤数据、气候数据和作物种类数据输入至病虫害概率预测模型中以获取病虫害发生概率；

21、根据所述病虫害发生概率和病虫害种类对应的传播方式确定防治策略；

22、根据所述防治策略调整所述多个施肥区域的施肥计划。

23、在一个实施方式中，所述作物生长数据管理方法应用于管理设备，所述管理设备具有显示界面，所述方法还包括：

24、采集所述多个施肥区域的施肥数据和作物生长数据；

25、计算所述施肥数据和所述作物生长数据的相关性数据；

26、在所述管理设备的显示界面上显示所述相关性数据。

27、第二方面，本技术实施例提供一种作物生长数据管理装置，具有实现对应于上述第一方面提供的作物生长数据管理方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。在一个实施方式中，所述作物生长数据管理装置包括：

28、获取模块：用于获取初始施肥区域划分方案；

29、第一调整模块：用于根据目标作物种类对应的需求数据调整所述初始施肥区域划分方案，得到最终施肥区域划分方案；

30、确定模块：用于确定多数多个施肥区域的目标施肥数据；

31、采集模块：用于采集按照最终施肥区域划分方案进行施肥的多个施肥区域的目标作物生长数据；

32、第二调整模块：用于记录所述目标施肥数据和目标作物生长数据，并根据所述目标作物生长数据，调整所述施肥计划。

33、在一个实施方式中，所述获取模块，具体用于：

34、获取所述施肥区域的地形数据、土壤数据和气候数据；

35、根据所述地形数据、土壤数据和气候数据，利用聚类算法得到所述施肥区域的聚类结果；

36、根据所述聚类结果确定初始施肥区域划分方案。

37、在一个实施方式中，所述目标作物种类对应的需求数据包括需求养分数据，所述第一调整模块，具体用于：

38、获取所述多个施肥区域的土壤数据，其中，所述土壤数据包括土壤养分数据；

39、计算所述目标作物种类对应的需求养分数据和所述土壤养分数据的匹配度；

40、根据所述匹配度调整所述初始施肥区域划分方案，得到最终施肥区域划分方案。

41、在一个实施方式中，所述采集模块，具体用于：

42、采集所述目标作物的株高数据、叶面积数据和叶绿素含量数据。

43、在一个实施方式中，所述第二调整模块，具体用于：

44、根据所述目标作物生长数据确定所述目标作物的当前生长阶段，获取所述当前生长阶段的预定生长数据；

45、计算所述目标作物生长数据和所述预定生长数据之间的偏离度；

46、根据所述偏离度调整所述施肥计划。

47、在一个实施方式中，所述作物生长数据管理装置还包括防治模块，所述防治模块具体用于：

48、获取所述多个施肥区域的土壤数据、气候数据和作物种类数据；

49、将所述施肥区域的土壤数据、气候数据和作物种类数据输入至病虫害概率预测模型中以获取病虫害发生概率；

50、根据所述病虫害发生概率和病虫害种类对应的传播方式确定防治策略；

51、根据所述防治策略调整所述多个施肥区域的施肥计划。

52、在一个实施方式中，所述作物生长数据管理装置还包括显示模块，所述显示模块具体用于：

53、采集所述多个施肥区域的施肥数据和作物生长数据；

54、计算所述施肥数据和所述作物生长数据的相关性数据；

55、在所述管理设备的显示界面上显示所述相关性数据。

56、第三方面，本技术实施例提供一种计算设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的作物生长数据管理方法。

57、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的作物生长数据管理方法。

58、本技术根据作物的需求划分不同的施肥区域，对施肥区域的施肥数据和作物生长数据进行分析处理，进一步调整施肥计划，通过规划和管理，实现施肥效果的增强，作物产量的提高。