区域异常检测方法及相关设备

1.一种区域异常检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述poi信息进行最大密度聚类应用获得多个poi簇，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述poi簇异常分析模型是通过每个poi簇的所属区域的历史人流数据和历史通信数据基于lstm+gan模型训练获得的。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标城市的每个poi簇的当前人流数据和当前通信数据通过poi簇异常分析模型确定poi簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标城市的每个poi簇的当前人流数据、当前通信数据、历史人流数据和历史通信数据通过poi簇异常分析模型确定poi簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标城市的每个poi簇的当前人流数据、当前通信数据、历史人流数据和历史通信数据通过poi簇异常分析模型确定poi簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测，包括：

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标城市的每个poi簇的当前人流数据和当前通信数据通过poi簇异常分析模型确定poi簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测，包括：

8.一种区域异常检测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的区域异常检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的区域异常检测方法。