一种垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法及系统与流程
技术特征:
1.一种垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,所述垃圾焚烧厂自动监测参数,包括工况参数和污染物参数;
3.如权利要求1所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,步骤(2)对于垃圾焚烧厂自动监测参数,其粒度均值数据按照如下方法计算:
4.如权利要求1所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,步骤(2)当该粒度均值数据对应的垃圾焚烧厂自动监测系统采集的原始垃圾焚烧厂自动监测数据进行数据分析时,对于当垃圾焚烧厂自动监测参数中存在的空值相应的原始垃圾焚烧厂自动监测数据进行数据插补,作为修正垃圾焚烧厂自动监测数据;其中对相应原始垃圾焚烧厂自动监测数据进行数据插补,即将上一时刻的监测数据作为该垃圾焚烧厂自动监测参数该监测时刻的修正值。
5.如权利要求1所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,步骤(3)所述恒值检测采用的预设垃圾焚烧厂自动监测参数集合,为垃圾焚烧厂工况正常且垃圾焚烧厂自动监测系统正常情况下,其粒度均值在预设时间段内出现恒定值的概率即恒值概率小于预设阈值的参数的集合。
6.如权利要求5所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,若恒值参数集合包含恒值概率低于预设阈值的工况参数和/或污染物参数,则认为恒值参数集合包含预设的垃圾焚烧厂自动监测参数。
7.如权利要求6所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,所述恒值概率低于预设阈值的工况参数为:炉排一次风流量、炉排二次风流量;恒值概率低于预设阈值的污染物参数为颗粒物排放浓度、hcl排放浓度。
8.如权利要求1所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法,其特征在于,所述局部异常值检测对于污染物参数,采用百分位数检测法识别其粒度均值数据是否存在数值异常;对于正值工况参数,即正常情况下数据为正值的工况参数,采用四分位间距检测法检测识别其粒度均值数据是否存在波动异常和/或采用百分位数检测法识别其粒度均值数据是否存在数值异常;对于负值工况参数,即正常情况下数据为负值或在负值和正值间波动的工况参数,采用百分位数检测法识别其粒度均值数据是否存在数值异常。
9.一种的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测系统,其特征在于,包括:原始数据收集模块、粒度均值模块、以及异常检测模块;
10.如权利要求9所述的垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测系统,其特征在于,所述粒度均值模块还用于对于当垃圾焚烧厂自动监测参数中存在的空值相应的原始垃圾焚烧厂自动监测数据进行数据插补,作为修正垃圾焚烧厂自动监测数据,输出给用户。
技术总结
本发明公开了一种垃圾焚烧厂自动监测数据异常检测方法及系统,包括以下步骤:(1)收集垃圾焚烧厂自动监测系统采集的原始垃圾焚烧厂自动监测数据;(2)将原始垃圾焚烧厂自动监测数据,按照粒度时间段取有效数据的平均均值作为各个垃圾焚烧厂自动监测参数的粒度均值数据;(3)对各个垃圾焚烧厂自动监测参数的粒度均值数据,分别进行空值检测、恒值检测、以及局部异常值检测,根据检测结果判断垃圾焚烧厂自动监测的工作状态。本发明应用于垃圾焚烧厂自动监测系统,在不增加设备且及计算代价较小的前提下,通过对原始垃圾焚烧厂自动监测数据进行粒度分析,判断垃圾焚烧厂自动监测系统工作状态。
技术研发人员:卢加伟,谢颖诗,谢冰,陈杰娥,洪澄泱,郭欣,海景,汤绍富,尚凡杰,陈涛,叶明华
受保护的技术使用者:生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
技术研发人员:卢加伟,谢颖诗,谢冰,陈杰娥,洪澄泱,郭欣,海景,汤绍富,尚凡杰,陈涛,叶明华
技术所有人:生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
