基于大数据的数字化智慧旅游服务系统及方法
技术特征:
1.一种基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述景点人流量时序模式推理模块,用于:
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述景点空间拓扑关联特征提取模块,包括:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述景点空间拓扑人流量时序模式推理特征表征模块,用于:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述景点推荐分布图生成模块,用于:
7.根据权利要求6所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,还包括用于对基于一维卷积神经网络模型的景点人流量时序关联模式特征提取器、所述基于先验信息引导的景点人流量时序模式推理器、所述基于卷积神经网络模型的景点空间拓扑特征提取器、所述基于图神经网络模型的景点人流量分布分析器和所述基于解码器的景点推荐生成器进行训练的训练模块。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务系统,其特征在于,所述训练模块,包括:
9.一种基于大数据的数字化智慧旅游服务方法,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的基于大数据的数字化智慧旅游服务方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。
技术总结
一种基于大数据的数字化智慧旅游服务系统及方法。其首先将被监控旅游地区的多个景点的人流量数据的时间序列按照时间维度进行数据规整,接着,通过景点人流量时序关联模式特征提取器分别对得到的多个景点人流量时序输入向量先进行特征提取再通过基于先验信息引导的景点人流量时序模式推理器以得到多个景点人流量时序模式推理特征向量,然后,对所述被监控旅游地区的多个景点进行景点空间拓扑关联特征分析以得到景点空间拓扑关联特征矩阵,接着,对所述多个景点人流量时序模式推理特征向量和所述景点空间拓扑关联特征矩阵进行基于图结构的关联编码,最后,基于得到的景点空间拓扑人流量时序模式推理特征,生成景点推荐分布图。
技术研发人员:张书颖
受保护的技术使用者:中国科学院地理科学与资源研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40048801 】
技术研发人员:张书颖
技术所有人:中国科学院地理科学与资源研究所
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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