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无人环卫车协同作业的任务智能划分方法与流程

2025-08-21 16:40:01 315次浏览

技术特征:

1.无人环卫车协同作业的任务智能划分方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的任务智能划分方法,其特征在于,在奖励函数中采用贪心算法计算子任务的最优路径成本,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的任务智能划分方法,其特征在于,采用欧氏距离计算任务路段到对应聚类中心的距离。

4.根据权利要求1所述的任务智能划分方法,其特征在于,所述奖励函数r的计算公式如下:

5.根据权利要求1所述的任务智能划分方法,其特征在于,在所述步骤s5中,通过以下公式更新值函数;

6.根据权利要求5所述的任务智能划分方法,其特征在于,使用softmax函数处理策略函数表中的概率。

7.无人环卫车协同作业的任务智能划分设备,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的任务智能划分设备,其特征在于,通过最优路径成本计算单元采用贪心算法计算奖励函数中子任务的最优路径成本,包括:

9.根据权利要求7所述的任务智能划分设备,其特征在于,采用欧氏距离计算任务路段到对应聚类中心的距离。

10.根据权利要求7所述的任务智能划分设备,其特征在于,所述奖励函数r的计算公式如下:

11.根据权利要求7所述的任务智能划分设备,其特征在于,在所述步骤s5中,通过以下公式更新值函数;

12.根据权利要求11所述的任务智能划分设备,其特征在于,使用softmax函数处理策略函数表中的概率。

13.存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或多个计算机可读的程序,一个或多个程序包括指令,所述指令适于由存储器加载并执行上述权利要求1-6中任一所述的无人环卫车协同作业的任务智能划分方法。


技术总结
本发明公开一种无人环卫车协同作业的任务智能划分方法,包括:利用聚类算法对所有的任务路段进行聚类,聚类数量为预设的子任务数量,得到初始的聚类中心;初始化策略函数表和值函数表;根据当前的策略函数表为每个任务路段选择一个对应子任务;根据选择结果,利用奖励函数计算奖励值,并评估该选择结果的预期回报;奖励函数涉及多种因素;基于Actor‑Critic的更新规则,根据奖励值和下一个任务路段的值函数,更新当前任务段的值函数和策略函数;重复执行上述步骤,对策略函数表和值函数表进行更新,直至为每个任务路段分配最优的子任务。本发明能够提高工作效率,减少能源消耗,优化城市环卫服务。

技术研发人员:何弢,吕丰,赵凌子,廖文龙,徐超
受保护的技术使用者:酷哇科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40048932 】

技术研发人员:何弢,吕丰,赵凌子,廖文龙,徐超
技术所有人:酷哇科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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何弢吕丰赵凌子廖文龙徐超酷哇科技有限公司
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