配电数据管理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及智能化配电，具体而言，涉及一种配电数据管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、现有的配电数据管理往往局限于配电数据存储和整理。所有基于配电数据二次利用，比如趋势分析以及危险预警往往都采用历史数据训练神经网络的方式。

2、但是由于电网的复杂性，基于历史的配电数据往往不能对短期产生的效果进行预测或者提供有价值的分析结果。

3、现在尚没有一种配电数据管理方法能够有效提高配电数据的时效性。

技术实现思路

1、本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本申请的一些实施例提出了一种配电数据管理方法、装置、设备及存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

3、作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种配电数据管理方法，包括：

4、响应于配电数据的调用请求，根据所述配电数据的调用请求查询对应的存储位置处的原始请求配电数据；

5、将查询到的原始请求配电数据的数据本身和键位值分别输入至数据索引模型和键位索引模型以使它们分别输出数据特征范围和键位特征范围；

6、根据所述数据特征范围和所述键位特征范围调用对应的配电数据，将这部分配电数据定义为衍生请求配电数据；

7、将所述原始请求配电数据和衍射请求配电数据进行去重后输出。

8、可选的，在本申请的一些实施例中，所述数据索引模型为一个卷积神经网络模型，其输入数据为配电数据的一个预设长度的集合；其输出数据为配电数据的另一个预设长度的集合。

9、可选的，在本申请的一些实施例中，所述键位索引模型为一个bp神经网络模型，其输入数据为对应配电数据的键位值的一个预设长度集合；其输出数据为对应配电数据的键位值的另一个预设数量集合。

10、可选的，在本申请的一些实施例中，所述数据索引模型和所述键位索引模型具有相同的输入数据长度和相同的输出数据长度。

11、可选的，在本申请的一些实施例中，所述将所述原始请求配电数据和衍射请求配电数据进行去重后输出包括：将键位值重复的数据仅保留一个；将配电数据本身相同的数据仅保留一个。

12、可选的，在本申请的一些实施例中，所述将所述原始请求配电数据和衍射请求配电数据进行去重后输出还包括：判断键位值和配电数据本身去重后剩余数据是否满足预设数量；如果是则输出数据，如果否则进行聚类去重；

13、可选的，在本申请的一些实施例中，所述聚类去重包括：将剩余的键位值和配电数据分别进行聚类，将聚类后数据最多的类中最相近的数据去除直至满足预设数量。

14、作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种配电数据管理装置，包括：

15、查询模块，用于响应于配电数据的调用请求，根据所述配电数据的调用请求查询对应的存储位置处的原始请求配电数据；

16、模型模块，用于将查询到的原始请求配电数据的数据本身和键位值分别输入至数据索引模型和键位索引模型以使它们分别输出数据特征范围和键位特征范围；

17、衍生模块，用于根据所述数据特征范围和所述键位特征范围调用对应的配电数据，将这部分配电数据定义为衍生请求配电数据；

18、去重模块，用于将所述原始请求配电数据和衍射请求配电数据进行去重后输出。

19、作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

20、作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

21、本申请的有益效果在于：提供了一种既通过数据的相似的又通过数据存储的关联性提高数据调用的智能化的配电数据管理方法、装置、设备及存储介质。

1.一种配电数据管理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的配电数据管理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的配电数据管理方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的配电数据管理方法，其特征在于，

5.根据权利要求1至4任意一项所述的配电数据管理方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的配电数据管理方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的配电数据管理方法，其特征在于，

8.一种配电数据管理装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。