一种基于大模型的金融数据隐私保护方法及系统与流程

1.一种基于大模型的金融数据隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述金融数据进行归类筛选，得到金融隐私数据簇具体包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述金融隐私数据簇中每个金融隐私数据的隐私敏感度具体包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述历史隐私记录确定所述金融隐私数据簇在不同时间间隔内的隐私损失量具体包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由所有的关联隐私损失和当前金融贸易中差分隐私模型的总隐私预算确定所述金融隐私数据簇的差分隐私约束具体包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述金融隐私数据在所述差分隐私约束下的差分隐私指数具体包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过金融机构应用程序编程接口和市场数据应用程序编程接口获取当前金融贸易中的金融数据。

8.一种基于大模型的金融数据隐私保护系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的金融数据隐私保护方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的金融数据隐私保护方法。