基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法及系统与流程
技术特征:
1.基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,所述获取第n个种植子区域内农作物的土壤监测数据,包括:
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,获取第n个种植子区域内农作物的土壤监测数据,还包括:
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,对第n个种植子区域内农作物的土壤监测数据进行分析,包括:
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,判断是否存在土壤状态异常,包括:
6.根据权利要求5所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,所述控制无人机获取土壤异常指令对应种植子区域的农作物图像集,包括:
7.根据权利要求6所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,所述基于预配置的预设图像分析模型对农作物图像a进行分析,包括:
8.根据权利要求7所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,所述对农作物图像集中的v幅农作物图像a进行分析,包括:
9.根据权利要求8所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,所述对农作物图像集中的m幅农作物图像b进行分析,包括:
10.基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策系统,用于实施权利要求1-9中任一项所述的基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了基于图像分析的连翘套种魔芋生长智能决策方法及系统,具体涉及农业种植技术领域,方法包括获取第n个种植子区域内农作物的土壤监测数据,所述土壤监测数据包括土壤湿度评估系数和土壤肥料评估系数;对第n个种植子区域内农作物的土壤监测数据进行分析,以判断是否存在土壤状态异常;若存在土壤状态异常,则生成土壤异常指令;若生成土壤异常指令,则控制无人机获取土壤异常指令对应种植子区域的农作物图像集;本发明基于土壤监测数据和农作物图像,综合分析农作物的生长情况,判断是否存在土壤状态异常和农作物生长异常,及时生成异常指令;能够为农业生产提供精准的决策支持,提高了生产效率和农产品的质量。
技术研发人员:熊小飞,吴建康,孙凡,张义伟,汤红伟,廖孝忠,熊欣瑶,宫可焓,张舒涵,关润红,陈永刚,王艳龙,张星,周涛,廖兴茂,荊丹,王中林,郭伟,吴官阳,吴建静
受保护的技术使用者:陕西丰润农林科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050379 】
技术研发人员:熊小飞,吴建康,孙凡,张义伟,汤红伟,廖孝忠,熊欣瑶,宫可焓,张舒涵,关润红,陈永刚,王艳龙,张星,周涛,廖兴茂,荊丹,王中林,郭伟,吴官阳,吴建静
技术所有人:陕西丰润农林科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:熊小飞,吴建康,孙凡,张义伟,汤红伟,廖孝忠,熊欣瑶,宫可焓,张舒涵,关润红,陈永刚,王艳龙,张星,周涛,廖兴茂,荊丹,王中林,郭伟,吴官阳,吴建静
技术所有人:陕西丰润农林科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
