基于物联网的智能配电能耗损失评估方法与流程

本发明涉及配电能耗领域，具体是基于物联网的智能配电能耗损失评估方法。

背景技术：

1、智能配电系统是按用户的需求，遵循配电系统的标准规范而二次开发的一套具有专业性强、自动化程度高、易使用、高性能、高可靠等特点的适用于低压配电系统的电能管理系统。通过遥测和遥控可以合理调配负荷，实现优化运行，有效节约电能，并有高峰与低谷用电记录，从而为能源管理提供了必要条件，然而，随着智能配电系统的能耗数据的不断增长，对于能耗数据的高效处理和利用成为了一个挑战。

2、部分能耗损失在智能配电系统中，无法监测反馈至系统，大大降低了智能配电系统的管理效率，增加能量的损失，使得智能配电系统向智能配电设备分配策略的可行性大大降低，导致了智能配电设备的能量供需不同步；

3、在智能配电系统中，智能配电设备之间传输不仅仅是能量，还有智能配电数据，在传输过程中，能量会产生损耗，智能配电数据的传输也会导致能量减少，但这些能量的损耗，智能配电系统无法精准获取，为此，现提供基于物联网的智能配电能耗损失评估方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供基于物联网的智能配电能耗损失评估方法，包括以下步骤：

2、步骤s1：采集智能配电设备的运行参数以及配电参数；

3、步骤s2：根据智能配电设备的运行参数，对智能配电设备的运行参数进行分析处理，获得智能配电设备的实际运行参数；

4、步骤s3：根据智能配电设备的实际运行参数，构建配电能量标准模型；

5、步骤s4：根据配电能量标准模型，判断智能配电设备运行过程是否存在能耗损失，获得能耗损失判断结果；

6、步骤s5：根据配电参数以及能耗损失判断结果，对智能配电设备进行能耗损失评估。

7、进一步的，采集智能配电设备的运行参数以及配电参数的过程包括：

8、获取各智能配电设备以及各智能配电设备之间的传输链路，构建智能配电系统；

9、在智能配电设备内部设置监测点，将所述监测点记为制监点；

10、将智能配电设备之间的传输链路记为智配链路，并在智配链路上设置多个监测点，将所述监测点记为链监点；

11、所述配电参数包括智能配电信息数据大小以及传输距离；

12、设置监测周期；

13、对监测周期内的制监点以及链监点进行实时监测，获得智能配电系统的运行参数以及配电参数；

14、将制监点实时采集的电流值以及电压值分别记为智配电流值以及智配电压值；

15、所述运行参数包括智配电流值以及智配电压值。

16、进一步的，根据智能配电设备的运行参数，对智能配电设备的运行参数进行分析处理的过程包括：

17、根据监测周期获取的运行参数，建立时间关于智配电流值的二维坐标系，获得智配电流变化曲线；

18、建立时间关于智配电压值的二维坐标系，获得智配电压变化曲线；

19、设置电压电流一阶变化梯度；

20、根据电压电流一阶变化梯度对智配电流变化曲线以及智配电压变化曲线进行误差分析；

21、获取智配电流值与智配电压值的比值，记为运态值；

22、当运态值与时间的比值属于电压电流一阶变化梯度时，则表示智配电流值以及智配电压值为正常状态；

23、当运态值与时间的比值不属于电压电流一阶变化梯度时，则表示智配电流值以及智配电压值为异常状态，生成智配电流电压异常信号；

24、根据智配电流电压异常信号，对智配电压值以及智配电压值分别进行误差分析。

25、进一步的，根据智配电流电压异常信号，对智配电压值以及智配电压值分别进行误差分析的过程包括：

26、设置电压二阶变化梯度以及电流二阶变化梯度；

27、根据智配电压值与时间的比值以及电压二阶变化梯度，分析智配电压值以及智配电流值的状态；

28、当智配电压值与时间的比值属于电压二阶变化梯度时，则表示智配电压值属于异常状态，生成智配电压异常信号；

29、当智配电流值与时间的比值属于电流二阶变化梯度时，则表示智配电流值属于异常状态，生成智配电流异常信号；

30、根据智配电压异常信号以及智配电流异常信号，将智配电压变化曲线以及智配电流变化曲线对应的异常状态的运行参数分别进行误差处理，获得智能配电设备的实际运行参数。

31、进一步的，根据智配电压异常信号以及智配电流异常信号，将智配电压变化曲线以及智配电流变化曲线对应的异常状态的运行参数分别进行误差处理，获得智能配电设备的实际运行参数的过程包括：

32、设置电压误析模型；

33、根据智配电压异常信号将智配电压值输入至误析模型中，获得智配电压分析值；

34、根据智配电压分析值，获得智配电压实际值；

35、根据智配电压实际值，对智配电压变化曲线进行误差处理，获得智配电压实际变化曲线；

36、根据智配电流异常信号，将智配电流变化曲线对应的异常状态运行参数进行误差处理；

37、设置电流误析模型；

38、根据智配电流异常信号将智配电流值输入至误析模型中，获得智配电流分析值；

39、根据智配电流分析值，获得智配电流实际值；

40、根据智配电流实际值，对智配电流变化曲线进行误差处理，获得智配电流实际变化曲线；

41、所述智能配电设备的实际运行参数为智配电压实际值以及智配电流实际值。

42、进一步的，根据智能配电设备的实际运行参数，构建配电能量标准模型的过程包括：

43、根据智配电压实际变化曲线以及智配电流实际变化曲线分别对应的智配电压实际值以及智配电流实际值，获得配电能量实际值；

44、将若干组配电能量值作为训练集和测试集，并将所述训练集和测试集输入至配电能量标准模型中，对配电能量标准模型进行训练，获得完成训练后的配电能量标准模型，并输出对应的配电能量标准模型。

45、进一步的，根据配电能量标准模型，判断智能配电设备运行过程是否存在能耗损失，获得能耗损失判断结果的过程包括：

46、根据智配电流值以及智配电压值，获得智配能量值；

47、将智配电流值与智配电压值输入至配电能量标准模型内，获得智配能量标准值；

48、将智配能量标准值与智配能量值进行对比；

49、当智配能量值小于智配能量标准值时，生成能耗评估信号；

50、当智配能量值等于智配能量标准值时，判断结果为智能配电系统无能量损失。

51、进一步的，根据能耗损失判断结果，对智能配电设备进行能耗损失评估的过程包括：

52、根据智配能量值以及智配能量标准值的差值，获得智配评估值；

53、根据智能配电系统内智能配电设备传输过程中的智能配电信息数据大小以及传输距离，获得传输耗能值；

54、当传输耗能值等于智配评估值时，生成配电损耗信号；

55、当传输耗能值小于智配评估值时，生成环境损耗信号；

56、将配电损耗信号以及环境损耗信号发送至智能配电系统，对智能配电设备进行能量合理分配管理。

57、与现有技术相比，本发明的有益效果是：采集智能配电设备的智配电压值以及智配配电流值，设置电压电流一阶变化梯度，对智配电压值以及智配电流值进行一次误差分析，设置电压电流二阶变化梯度，对有误差的智配电压值以及智配电流值进行二次误差分析，筛选出存在误差的智配电压值以及智配电流值，设置电压误析模型以及电流误析模型，对存在误差的智配电压值以及智配电流值进行去误差处理，获得智配电压实际值以及智配电流实际值，减少误差数据的产生，根据多组智配电压实际值以及智配电流实际值，构建配电能量标准模型，用于分析判断智能配电设备是否存在能耗损失，便于分析智能配电设备的能耗损失情况，并对智能配电设备进行能耗损失评估，分析能耗损失影响因素，并将影响因素发送至智能配电系统，减少智能配电系统的决策失误，完善智能配电系统的运行。