基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法及系统与流程
技术特征:
1.基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,设备修复优先级p的确定步骤包括:
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,所述设备重要性的获取流程包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,故障设备修复顺序值反比于设备修复优先级p。
6.根据权利要求1所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,决策部署时间阈值tmax反比于变电站系统当前功能状态fd,正比于变电站系统的复杂程度。
7.根据权利要求1或6所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法,其特征在于,变电站系统的复杂程度通过设备间逻辑拓扑关系网的平均度进行量化表征,其中,变电站系统的复杂程度正比于设备间逻辑拓扑关系网的平均度,平均度的计算公式为:
8.基于数据分析的变电站抗震韧性确定系统,其特征在于,包括指标定义模块、有向图模型构建模块、模拟过程变量获取模块、抗震韧性曲线拟合模块;
9.根据权利要求8所述的基于数据分析的变电站抗震韧性确定系统,其特征在于,所述系统还包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本发明公开了基于数据分析的变电站抗震韧性确定方法及系统,涉及电力系统评估领域。通过定义变电站系统功能状态F和韧性评估指标R,建立变电站系统的网络有向图模型功能状态F与设备状态s之间的函数关系,确定与变电站系统功能损失与恢复模拟过程的相关变量,获取设备当前状态向量及变电站系统当前功能状态,确定决策部署时间阈值,根据设备修复时间分布模型及设备重要性确定设备修复优先级,生成故障设备修复顺序,求得各故障设备的修复时间,将功能恢复过程按照时间步长Δt进行分解,以故障设备修复顺序π分配可用修复资源,更新设备状态s和变电站系统功能状态F,获得变电站系统功能抗震韧性曲线,并计算相应的韧性评估指标。
技术研发人员:陈悦庆,黄伟杰,吴小蕙,王流火,冯洁,黄滔,潘家琦,袁明蓬,曾挺,林少鹏,黄昕,周静华,林汉清,蔡楚衡,陈伟彪
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40050661 】
技术研发人员:陈悦庆,黄伟杰,吴小蕙,王流火,冯洁,黄滔,潘家琦,袁明蓬,曾挺,林少鹏,黄昕,周静华,林汉清,蔡楚衡,陈伟彪
技术所有人:广东电网有限责任公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:陈悦庆,黄伟杰,吴小蕙,王流火,冯洁,黄滔,潘家琦,袁明蓬,曾挺,林少鹏,黄昕,周静华,林汉清,蔡楚衡,陈伟彪
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