一种基于温感的智能桥梁顶推分析方法及系统与流程

本技术涉及桥梁顶推，具体是一种基于温感的智能桥梁顶推分析方法及系统。

背景技术：

1、随着桥梁技术逇发展，单座桥梁的全长也在不断刷新，随之而来的便是对桥梁顶推施工提出的更高的要求。由于桥梁全长的增加，顶推施工环节的施工时长也随之显著增加，这导致了温度这一不确定因素在顶推施工环节对桥梁安全施工的影响被放大，因此，研究基于温感的桥梁顶推分析是必要的。

2、在顶推施工过程中，梁体与支座之间的设置的垫块起到了分散力和防止侧滑的作用，在顶推施工过程中起到了重要作用，同时，其也是显著的会受到温度影响的因素，但纵观现有的垫块设置过程，发明人发现以下问题：

3、1、垫块的选择并设置往往依赖于设计人员或施工人员的经验，缺乏科学的数据参考。

4、2、在顶推过程中涉及的一系列支座上，往往设置相同的垫块，不具备针对性。

5、3、在设置时往往仅考虑梁体与支座之间的受力分析，缺乏对温感这一变量的研究，且均为仅结合本次桥梁顶推的人工的预算，对历史设置的借鉴和智能程度均表现较差。

6、综上，现有技术亟需一个基于温感的智能桥梁顶推分析的技术方案。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于温感的智能桥梁顶推分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术公开了以下技术方案：

3、第一方面，本技术公开了一种基于温感的智能桥梁顶推分析方法，该方法包括：

4、s1：获取历史温度数据及对应的历史垫块设置策略；温度数据包括时刻温度信息和温度变化信息；垫块设置策略具体为受温度影响发生的梁体与支座之间的变化导致的垫块的适应性设置方式，其中，所述变化包括间隙变化和墩顶水平力变化，所述适应性设置方式包括垫块的厚度选择方式和垫块的材质选择方式，且所述历史垫块设置策略针对不同的支座；

5、s2：基于所述历史温度数据及对应的所述历史垫块设置策略构建温感顶推分析模型；所述温感顶推分析模型用于基于温度对顶推过程的梁体与支座之间的变化的分析结果输出对应的所述垫块设置策略；

6、s3：将实时温度数据输入所述温感顶推分析模型并运行该模型，得到第一实时垫块设置策略；

7、s4：基于所述第一实时垫块设置策略对桥梁顶推过程中的梁体与支座之间的垫块进行设置。

8、作为优选，所述时刻温度信息具体为每一时刻对应的温度值；所述温度变化信息具体为温度值随时刻的变化情况。

9、作为优选，所述间隙变化用于表征受温度变化导致的梁体和支座中的任意一种或多种的星标导致的梁体与支座之间的间隙值的变化；所述墩顶水平力变化用于表征受温度变化导致的梁体与支座之间的墩顶水平力值的变化。

10、作为优选，所述垫块的厚度选择方式用于基于所述间隙变化选取对应的厚度的垫块；所述垫块的材质选择方式用于基于所述墩顶水平力变化选取对应的材质的垫块。

11、作为优选，所述的基于所述历史温度数据及对应的所述历史垫块设置策略构建温感顶推分析模型，具体包括以下步骤：

12、a1：基于时间序列将所述历史温度数据与所述历史垫块设置策略进行匹配，得到温感垫块执行关系，所述温感垫块执行关系用于表征基于不同的温度数据对应的温感得到的对应的不同的垫块设置策略；

13、a2：将所述温感垫块执行关系存入预设的温感顶推分析学习模型；所述温感顶推分析学习模型配置为基于输入的所述温度数据输出对应的所述垫块设置策略；

14、a3：生成模拟温度数据并输入所述温感顶推分析学习模型，得到模拟垫块设置策略并进行人工验证，基于所述人工验证的结果更新所述温感顶推分析学习模型，重复执行步骤a3，直至所述人工验证的正确率大于或等于预设的正确率阈值；

15、a4：将所述人工验证的正确率大于或等于预设的正确率阈值对应的所述温感顶推分析学习模型输出并定义为所述温感顶推分析模型。

16、作为优选，所述基于温感的智能桥梁顶推分析方法还包括：

17、s21：获取历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系；

18、s22：基于所述历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系构建温感顶推长度顶推分析模型；所述温感顶推长度顶推分析模型用于基于顶推长度和温度对顶推过程的梁体与支座之间的变化的分析结果输出对应的所述垫块设置策略；

19、s23：将实时温度数据和实时顶推长度输入所述温感顶推长度顶推分析模型并运行该模型，得到第二实时垫块设置策略；

20、s24：基于所述第二实时垫块设置策略对桥梁顶推过程中的梁体与支座之间的垫块进行设置。

21、作为优选，所述的获取历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系中的顶推长度具体为顶推施工过程中完成的顶推的梁体的长度；

22、所述顶推长度用于表征不同的顶推长度对相同的温感导致的顶推过程的梁体与支座之间的变化。

23、作为优选，所述的基于所述历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系构建温感顶推长度顶推分析模型，具体包括以下步骤：

24、b1：基于时间序列将所述历史顶推长度与所述温感垫块执行关系进行匹配，得到温感顶推长度垫块执行关系；所述温感顶推长度垫块执行关系用于表征基于不同的顶推长度和不同的温度数据对应的温感得到的对应的不同的垫块设置策略；

25、b2：利用所述温感顶推长度垫块执行关系更新所述温感顶推分析模型中的所述温感垫块执行关系，得到温感顶推长度顶推分析学习模型并进行人工验证，基于所述人工验证的结果更新所述温感顶推长度顶推分析学习模型，重复执行步骤b2，直至所述人工验证的正确率大于或等于预设的正确率阈值；

26、b3：将所述人工验证的正确率大于或等于预设的正确率阈值对应的所述温感顶推长度顶推分析学习模型输出并定义为所述温感顶推长度顶推分析模型。

27、第二方面，本技术公开了一种基于温感的智能桥梁顶推分析系统，该系统适用如上所述的基于温感的智能桥梁顶推分析方法，其特征在于，该系统包括：

28、第一历史数据获取模块，所述第一历史数据获取模块配置为：获取历史温度数据及对应的历史垫块设置策略；温度数据包括时刻温度信息和温度变化信息；垫块设置策略具体为受温度影响发生的梁体与支座之间的变化导致的垫块的适应性设置方式，其中，所述变化包括间隙变化和墩顶水平力变化，所述适应性设置方式包括垫块的厚度选择方式和垫块的材质选择方式；

29、温感顶推分析模型构建模块，所述温感顶推分析模型构建模块配置为：基于所述历史温度数据及对应的所述历史垫块设置策略构建温感顶推分析模型；所述温感顶推分析模型用于基于温度对顶推过程的梁体与支座之间的变化的分析结果输出对应的所述垫块设置策略；

30、第一实时垫块设置策略生成模块，所述第一实时垫块设置策略生成模块配置为：将实时温度数据输入所述温感顶推分析模型并运行该模型，得到第一实时垫块设置策略；

31、第一实时垫块设置策略执行模块，所述第一实时垫块设置策略执行模块配置为：基于所述第一实时垫块设置策略对桥梁顶推过程中的梁体与支座之间的垫块进行设置。

32、作为优选，该系统还包括：

33、第二历史数据获取模块，所述第二历史数据获取模块配置为：获取历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系；

34、温感顶推长度顶推分析模型构建模块，所述温感顶推长度顶推分析模型构建模块配置为：基于所述历史顶推长度及对应的所述温感垫块执行关系构建温感顶推长度顶推分析模型；所述温感顶推长度顶推分析模型用于基于顶推长度和温度对顶推过程的梁体与支座之间的变化的分析结果输出对应的所述垫块设置策略；

35、第二实时垫块设置策略生成模块，所述第二实时垫块设置策略生成模块配置为：将实时温度数据和实时顶推长度输入所述温感顶推长度顶推分析模型并运行该模型，得到第二实时垫块设置策略；

36、第二实时垫块设置策略执行模块，所述第二实时垫块设置策略执行模块配置为：基于所述第二实时垫块设置策略对桥梁顶推过程中的梁体与支座之间的垫块进行设置。

37、有益效果：本技术的基于温感的智能桥梁顶推分析方法及系统，通过获取历史温度数据和不同支座的历史垫块设置策略为进行实时垫块设置提供了历史借鉴的数据基础和数据参考，降低了对设计人员或施工人员的经验的依赖程度，且提供了垫块设置的针对性，并通过对温感的分析优化了梁体与支座之间的受力分析和形变分析结果，为优化垫块设置提供了必要技术手段，还通过温感顶推分析模型提升了桥梁顶推分析的智能程度，实现了基于温感的智能桥梁顶推分析。