一种低秩多尺度多模态行人重识别方法、电子设备及存储介质

1.一种低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，获得多模态特征的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，ti多尺度交互特征的获得过程具体如下：

4.根据权利要求3所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，rgb多尺度交互特征、ni多尺度交互特征的获取过程具体与ti多尺度交互特征的获取过程相同。

5.根据权利要求2所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，ti模态嵌入增强特征的获得过程具体如下：

6.根据权利要求5所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，rgb模态嵌入增强特征以及ni模态嵌入增强特征的获得方法与ti模态嵌入增强特征的获得方法相同。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，在低秩多尺度多模态网络模型中还设有多模态混合损失函数模块，所述多模态混合损失函数模块用于对预测分类结果进行验证。

8.根据权利要求7所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法，其特征在于，采用多模态混合损失函数模块对低秩多尺度多模态网络模型在训练阶段的总损失进行计算的过程如下：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的低秩多尺度多模态行人重识别方法。