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一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法及系统与流程

2025-05-07 17:20:01 276次浏览

技术特征:

1.一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,馈线的特征矩阵包括:

3.如权利要求2所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,对所述馈线的特征矩阵进行像素规范化包括:

4.如权利要求3所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,利用热金属编码对所述灰度图像进行色彩增强包括:

5.如权利要求4所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,将所述故障图像输入卷积神经网络模型进行图像识别包括:

6.如权利要求1或5所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,resnet18模型包括:

7.如权利要求6所述基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,其特征在于,根据所述故障图像标签进行第二判断包括:

8.一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法的系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,包括:获取故障电量信号,根据断路器的分闸情况进行第一判断,若判断为永久性故障,则对所述故障电量信号进行小波包分解,得到每一电量信号的特征频带,对所述特征频带进行排序,得到节点的特征矩阵,对节点的特征矩阵进行排序,得到馈线的特征矩阵;对所述馈线的特征矩阵进行像素规范化,得到灰度图像,利用热金属编码对所述灰度图像进行色彩增强,得到彩色的故障图像;将所述故障图像输入卷积神经网络模型进行图像识别,得到故障图像标签,根据所述故障图像标签进行第二判断,得到故障类型和故障相,能够准确识别单相接地故障。

技术研发人员:俞小勇,李克文,陈绍南,欧世锋,廖鹉嘉,周宏瑞,陈千懿,张龙飞,秦丽文,覃宗涛,颜丽娟
受保护的技术使用者:广西电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 39999291 】

技术研发人员:俞小勇,李克文,陈绍南,欧世锋,廖鹉嘉,周宏瑞,陈千懿,张龙飞,秦丽文,覃宗涛,颜丽娟
技术所有人:广西电网有限责任公司电力科学研究院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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俞小勇李克文陈绍南欧世锋廖鹉嘉周宏瑞陈千懿张龙飞秦丽文覃宗涛颜丽娟广西电网有限责任公司电力科学研究院
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